一、获取方式不同
离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。
连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。
二、域不同
离散型变量：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。
连续型变量：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。
二、分组方式不同
离散型变量：如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
连续型变量：连续型变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。
扩展资料
离散变量的概率分布
1、二项分布
2、泊松分布
3、二点分布
3、几何分布
4、超几何分布
参考资料来源：百度百科-离散变量
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