主成分分析的基本步骤

Question

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Answer 1

基本步骤如下：

标准化

输入数据集变量的范围标准化，以使它们中的每一个均可大致成比例地分析。如果初始变量的范围之间存在较大差异，那么范围较大的变量将占据范围较小的变量（例如，范围介于0和100之间的变量将占据0到1之间的变量），这将导致主成分的偏差。因此，将数据转换为可比较的比例可避免此问题。

协方差矩阵计算

了解输入数据集的变量是如何相对于平均值变化的。

计算协方差矩阵的特征向量和特征值，用以识别主成分。

特征向量和特征值都是线性代数概念，需要从协方差矩阵计算得出，以便确定数据的主成分。

希望以上回答能对您有所帮助，谢谢。