大数据技术以Java为基础的，相关的专业技术还有：基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
初识java：1，java发展史，主要特征。2，java运行机制。3，第一个java程序，注释。4，javac，java，javadoc等命令。5，标识符与关键字。6，变量的声明，初始化与应用。
数据类型与运算符：1，数据类型（基本，引用）。2，类型转换。3，转义字符。4，java运算符与表达式。
流程控制：1，选择控制语句if-eise。2，选择控制语句switch-case。3，循环控制语句while。4，循环控制语句do-while。5，循环控制语句for与增强型for。
循环控制与数组：循环控制break，continue与return。2，循环标签。3，数组的声明与初始化。4，二维（多维）数组。5，main方法命令行参数。
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