如何把图片放大后变清晰？使用轻秒格式工厂在线简单快速在线放大图片尺寸，2-8倍超分智能放大，自动修复图片质量，帮助您获得清晰大图效果。只需要上传需要放大的图片，设置好倍数，就可以一键搞定，比如把图片放大2倍，还有图片变清晰功能，可以这样操作：
1、浏览器输入“轻秒在线或轻秒格式工厂”->图片无损放大 ->拖入或添加图片，支持批量添加；
2、放置放大参数>选择2X，当然也支持在线无损放大图像4倍6倍8倍；
3、点击开始放大，稍等片刻处理完毕即可预览放大效果，并且显示放大后的图片参数。
4、点击下载即可放大图片即可。
AI修复图片的清晰度离散的问题通常需要使用图像超分辨率（Image Super-Resolution）技术，这能够将模糊或低分辨率的图像转化为更清晰和高分辨率的版本。以下是一般步骤：
数据准备：首先，您需要收集一些清晰高分辨率图像，以便用于训练或作为参考。这些图像将用于帮助AI系统了解图像细节和特征。
选择合适的模型：选择一个合适的AI模型，通常是基于卷积神经网络（CNN）的模型，如SRCNN、VDSR、ESPCN、SRGAN等。这些模型经过训练，可以将低分辨率图像转化为高分辨率图像。
数据训练：使用高分辨率图像和对应的低分辨率图像对来训练所选的AI模型。训练时，模型将学会如何恢复丢失的细节并提高图像的清晰度。
图像修复：将待修复的图像输入到训练好的AI模型中。AI将处理图像，以增加清晰度和细节，并生成高分辨率版本。
后处理：根据需要，进行一些后处理步骤，如去噪、锐化或颜色校正，以进一步改善修复后的图像。
评估和调整：评估修复后的图像，确保满足您的要求。如果需要，您可以对模型进行微调或尝试不同的超分辨率模型来获得更好的结果。
应用：将修复后的高分辨率图像用于您的应用，如图像编辑、印刷、医学图像处理等。
请注意，图像修复的质量取决于所选的模型和训练数据的质量，因此对于关键任务，可能需要投入更多的时间和精力来训练一个更好的模型。不同的AI框架和库可以帮助您实施这些步骤，而深度学习框架如TensorFlow和PyTorch通常用于训练和部署这些模型。
Photoshop保存的都是位图，放大之后都会失真变模糊，但是可以通过更改像素和分辨率使图片放大后能够清晰一点。
1、Photoshop打开图片。
2、打开图片后点击图像，然后点击选择图像大小。
3、进入图像大小界面，点击调整像素以及分辨率。
4、更改像素以及分辨率之后，点击确定就可以了。
