生存分析K-M法与COX回归结论不一致怎么办

如题所述

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第1个回答 2017-06-21

这个没有关系，你可以都列出来啊

第2个回答 2017-06-24

很正常的情况，如实描述即可

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生存分析:寿命表,Kaplan-Meier,Cox回归,时依协变量答：在模型检验中，需确保协变量与生存风险的关系满足比例风险假设，如通过残差分析和偏残差分析验证。总结来说，通过这些工具，我们可以细致地解读个案的生存状况，比如生存表和生存曲线的对比，以及协变量如Drug如何影响生存率。无论是寿命表的直观估计，还是Cox回归的深入分析，它们都是揭示生存故事的强大...

log-rank分析的生存曲线与cox回归的生存曲线有什么区别答：1将time拉入时间对话框 2将status拉入状态对话框，点击状态框下方的“定义事件”按钮：填入代表事件发生的“1”3将group拉入因子对话框 4点击“选项”按钮，进行设置，选择生存图 5点击“比较因子”按钮，进行设置设置如下：勾选对数秩 6回到主对话框，点击“确定”输出结果。生存分析K-M曲线的不同检...

生存分析和cox回归区别答：意思不同、提出者不同。1、生存分析指的是一系列用来探究所感兴趣的事件的发生的时间的统计方法，Cox比例风险回归模型，可以分析连续变量对生存造成的影响，也可以多变量分析对生存的影响，两者意思不同。2、提出者不同。生存分析的历史最早可以追溯到天文学家Halley（1656-1742）提出的寿命表，Cox回归模型...

如何使用单因素cox进行生存分析?答：3.数据清洗：检查数据中是否存在缺失值、异常值或不一致的数据，并进行相应的处理。例如，可以使用插值法填补缺失值，删除异常值或重新记录数据。4.单因素Cox回归模型建立：使用统计软件（如R、Python的Lifelines库等）建立单因素Cox回归模型。在模型中，我们将生存时间作为因变量，将可能影响生存的因素作为...

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生存分析(二)-- Cox比例风险模型(Cox proportional-hazards model)答：现在，我们要描述这些因素如何共同影响生存。为了回答这个问题，我们将执行多元Cox回归分析。由于变量ph.karno在单变量Cox分析中不重要，因此在多变量分析中将其跳过。我们将3个因素（性别，年龄和ph.ecog）纳入多元模型。时间常数协变量的死亡时间的Cox回归指定如下：所有三个总体测试（似然性，Wald和得分）...

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