第1个回答 2016-07-15
log-rank分析步骤
变量time：生存时间；group：1=治疗组，0=对照组；status：1=出现结局，0=失访或实验结束时仍存活
1将time拉入时间对话框
2将status拉入状态对话框，点击状态框下方的“定义事件”按钮：填入代表事件发生的“1”
3将group拉入因子对话框
4点击“选项”按钮，进行设置，选择生存图
5点击“比较因子”按钮，进行设置设置如下：勾选对数秩
6回到主对话框，点击“确定”输出结果。
生存分析K-M曲线的不同检验的异同点
Log-rank检验对于远期效应敏感
Breslow检验对于近期效应敏感
1）Log-rank检验和Breslow检验都是对两组生存曲线进行比较，二者原理稍有不同，Log-rank检验对所有时间的生存例数一视同仁，因随时间延长生存例数是逐渐减少的，所以它实际上相对重视远期效应；而Breslow检验以生存例数为权重，则相对重视了近期效应。二者的结果应该相差较小，出现你这种情况时，可根据对近期效应和远期效应的重视程度来选择方法。
2）实际应用中常同时计算这两种统计量，当两者结论一致时，可认为近期与远期疗效都有差别（或都无差别）；若Breslow法拒绝H0而Log-Rank法不拒绝H0，则说明近期疗效有差别而远期疗效无差别，反之亦然。
3) 还可从以下几方面考察效果的好坏：生存曲线图目测判断、半数生存期比较等。
而cox回归的生存曲线不能说明总生存率是否存在统计学差异，但是可以进行生存情况影响因素的定量分析，先做单因素筛选有统计学上有意义的因素，P<0.05纳入多因素分析。同时专业有影响的也纳入多因素，如果单因素有意义的因素比较少，可以将纳入标准放宽到P<0.1，或者P<0.2，构建风险评分系统等。