spss中怎么分析多个因素对某一结果的影响作用？

Question

如题所述

Answer 1

怎么分析多个因素对某一结果的影响作用？

可以试试线性回归。可使用SPSSAU快速完成。

操作如下：

从上表可以看出，模型公式为：创新绩效=-0.000 + 0.235*工作回报-0.015*工作自由 + 0.421*团队合作，模型R方值为0.341，意味着工作回报,工作自由,团队合作可以解释创新绩效的34.1%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验(F=66.487，p=0.000<0.05)，也即说明工作回报,工作自由,团队合作中至少一项会对创新绩效产生影响关系，另外，针对模型的多重共线性进行检验发现，模型中VIF值全部均小于5，意味着不存在着共线性问题；并且D-W值在数字2附近，因而说明模型不存在自相关性，样本数据之间并没有关联关系，模型较好。

以及工作回报的回归系数值为0.235(t=4.647，p=0.000<0.01)，意味着工作回报会对创新绩效产生显著的正向影响关系。
工作自由的回归系数值为-0.015(t=-0.341，p=0.733>0.05)，意味着工作自由并不会对创新绩效产生影响关系。
团队合作的回归系数值为0.421(t=8.314，p=0.000<0.01)，意味着团队合作会对创新绩效产生显著的正向影响关系。
总结分析可知：工作回报, 团队合作会对创新绩效产生显著的正向影响关系。但是工作自由并不会对创新绩效产生影响关系。