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跪求负二项分布期望方差的计算方法
麻烦详细的计算过程
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第1个回答 2020-09-02
第2个回答 2010-10-29
EX=r*(1-p)/p
DX=r*(1-p)/p2
第3个回答 推荐于2017-09-17
E(X)=k/p
D(X)=k(1-p)/p^2本回答被提问者采纳
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帕斯克
分布的期望
和
方差
是怎样的?
答:
帕斯卡分布又称
负二项分布
,记作ξ~NB(k,p)E(ξ)=k(1-p)/p,D(ξ)=k(1-p)/p^2
负二项分布的
正则性,
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,
方差的
证明
答:
1、
二项分布
数学
期望
Eξ=∑{ξ =0,n}ξ*C{ξ ,n}*p^ξ *q^(n-ξ)=∑{ξ =0,n}ξ*n!/ξ!/(n-ξ)!*p^ξ *q^(n-ξ)=∑{ξ =1,n}n!/(ξ-1)!/(n-ξ)!*p^ξ *q^(n-ξ)=n*p*∑{ξ =1,n}C{ξ-1,n-1}*p^(ξ-1)*q^(n-ξ)=n*p*(p+q)^(n-1...
问一道求数学
期望
和
方差的
题
答:
=r(r+1)(1-p)^
2
/p^2sum(k=2->正无穷)(k-2 + r+2 -1)!/[(k-2)!(r+2 -1)!]p^(r+2)(1-p)^(k-2)=r(r+1)(1-p)^2/p^2sum(n=k-2=0->正无穷)(n+s-1)!/[n!(s-1)!]p^s(1-p)^n 【n=k-2,s=r+2】=r(r+1)(1-p)^2/p^2sum(n=0->正...
求
负二项分布
(帕斯卡分布)的
方差
和均值及证明过程
答:
负二项分布
p{X=k} = f(k;r,p) = (k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k, k=0,1,2,..., 0<p<1, r>0.EX = sum(k=0->正无穷)kf(k;r,p) = sum(k=1->正无穷)k(k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k = sum(k=1->正无穷)(k+r-1)!/[(k-1)!(r...
证明
负二项分布的期望
,
方差
答:
具体回答如图:
负二项分布
是统计学上一种离散概率分布。满足以下条件的称为负二项分布:实验包含一系列独立的实验, 每个实验都有成功、失败两种结果,成功的概率是恒定的,实验持续到r次成功,r为正整数。
概率
分布
列
公式
尤其是n p 那些公式
期望
呀
方差
呀
怎么
求
答:
二项分布b(n,p) EX=np Var=np(1-p)泊松分布P(λ) EX=λ Var=λ
负二项分布
Nb(r,p) EX=r/p Var=r(1-p)/(p^2)指数分布Exp(λ) EX=1/λ Var=1/λ 正态分布N(μ,σ^2) EX=μ Var=σ^2 均匀分布U(a,b) EX=(a+b)/2 Var=[(b-a)^2]/12 --- 6个...
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