单一变量，3组数据，每组3个样本，T检验还是方差分析？？

Question

理论上当然用ANOVA分析更好，但是却没有显著性，然而用T检验出现了显著性（每两组间），与前面的结论相冲突，希望有经验的同仁指导一下应用ANOVA或是T检验的具体条件，在SPSS中如何使用，非常感谢，分数不是问题，马上去加积分～～

Answer 1

然而用T检验出现了显著性（每两组间），与前面的结论相冲突，希望有经验的同仁指导一下应用ANOVA或是T检验的具体条件，在SPSS中如何使用。

在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

扩展资料

变量的范围确定了能够知晓该变量存在的那部分代码。在一个过程内部声明变量时，只有过程内部的代码才能访问或改变那个变量的值；它有一个范围，对该过程来说是局部的。

但是，有时需要使用具有更大范围的变量，例如这样一个变量，其值对于同一模块内的所有过程都有效，甚至对于整个应用程序的所有过程都有效。Visual Basic 允许在声明变量时指定它的范围。

参考资料来源：百度百科-变量

Answer 2

理论上你只有三个样本，也不符合方差分析的样本量，起码要有30个样本数据才可比较
不过硬是要比较的话，也是用方差分析，采用t检验就是比较时就是容易犯两类错误的，正确的应该是采用方差分析。
通过方差分析正明没有显著性，那就说明三组数据之间切实没有明显差异本回答被提问者采纳

Answer 3

两两做T检验如果显著的话，方差分析是不会不显著的。
我比较怀疑你所说的情况应该是没有存对数据格式：变量到底是1个还是3个？如果真是每组3个观测样本这个是过少的，任何统计方法其实都用不了。要是3个变量的话，至少20个样本吧，不能太少。
建议首先把研究设计搞清晰。另外，那几种t检验选对了吗？