回归分析因变量一定要是量表变量吗

Question

如题所述

Answer 1

首先，自变量和因变量都是变量。
自变量也称解释性变量，或预测变量，是指回归分析者主动操纵的变量。
因变量也称目标变量，是被测定或被记录的变量。因变量是由于自变量变动而引起变动的量。
这两个概念看起来可能有点绕，我换一种说法：自变量是“原因”，因变量是“结果”。那些表示原因的是自变量，因原因而得到的结果，就是因变量。
比如，某公司为提升销量进行一轮降价促销，这价格就是自变量，价格变动会带来销量的变化，这销量，就是因变量。
再比如，某公司进行提升销量的方式是做广告，那广告投入就是自变量，而同样，广告投入力量大小会带来不同的销量变化，销量，就是因变量。
如果还是不太理解自变量和因变量，那么，我再给一个更简单的方法：在以需求预测为目的的回归分析中，我们可以直接认为，我们需要预测的是因变量，其它一切为计算预测值而引用的变量都是自变量。
比如我们以气温变化和居民空调数量来预测用电量，我们要预测的是用电量，用电量就是因变量。而为了预测用电量而采集的数据“每日温度”和“居民空调数”就是自变量。
在进行回归分析中，自变量可以有若干个，但因变量只有一个。

Answer 2

不一定哦
上节课我们主要学习了参数检验和非参数检验的概念，以及秩和检验的概念、特点和应用。

大家还记得参数检验和非参数检验分别包含什么检验吗？秩和检验过程中又该怎么编秩呢？如果不清楚的话可以先回顾一下上期内容再进行今天的学习哦~

数据不符合正态分布就不知道该怎么办了？这个检验方法可以用！

回归分析

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回归分析的定义：

利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后的因变量的变化的分析方法。