为什么有人说 Python 的多线程是鸡肋呢？

Question

如题所述

Answer 1

首先，我并不认同这个观点，我觉得觉得Python 的多线程是鸡肋多余的人，应该还没有完全使用过Python 的多线程功能，并没有发掘它的潜在能力。

什么是Python多线程

多线程指的是在我们操作的时候是可以同步执行多个任务，线程的特点是线程内部可以共享内存和变量，并且相比较而言可以消耗更少的资源。但是，在unix环境下，多进程与多线程之间的资源差距不明显，UNIX调度速度快。多线程的缺点就是线程之间的同步和锁定更麻烦。我们需要知道的是线程属于进程的一部分。

Python多线程的特点

对于多线程来说，目前最为人所诟病的一点就是，它容易导致数据错乱，原因是因为，它在改变变量时共享数据会出现多个线程，并使用相同的资源，从而导致死锁和数据混乱。这也是它的最大的特点，可以在线程之间共享数据。

Python多线程的优点

Python多线程最大的优点就是使用方便，很多时候我们并不需要做大量的密集型数据的处理运算，这时候用Python多线程是最方便快捷的，可以大大减少工作量、提高工作效率。

总结

从以上几点我们就可以看出，Python多线程并不鸡肋，只是有时候使用者在不巧当的地方使用，它自然不是那么顺手，我们加深熟悉了解Python多线程的适用范围。

Answer 2

我认为有以下几个方面的原因，仅限于个人看法。

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多线程的作用

多线程目前仅用于网络多线程采集， 以及性能测试 。其他语言也有类似的情况，而且线程本身的应用程序范围很有限。只有CPU剩余，其他任务比较慢，在这一点上使用线程很好，这可以很好地平衡等待时间和提高并发性。

线程的问题所在

线程的问题主要是线程的安全性和稳定性。线程不能被迫中止，而线程与主进程共享内存，这可能影响主进程的内存管理。

python中的线程问题可能导致主进程的崩溃。尽管python中的线程是操作系统的真正线程。

如何解决这个问题

通过过程。在子进程崩溃之后，所有内存和错误条件都被完全释放。所以这个过程更安全。此外，python可以很好地绕过GIL，这是一个全局锁问题。但进步也是有限的。不要构建超过CPU总量的进程，否则它是无效的。

当我们想要实现多任务处理时，我们必须首先考虑使用多处理，但是如果我们觉得过程过于沉重，那么我们应该考虑使用线程。如果您过多地处理多任务处理，您可以考虑多个进程，每个进程将使用多个线程。如果仍然不使用，请使用轮询模式。

结语

因此，不要盲目地使用python中的线程，不要滥用它们。但线程不安全是一个事实。如果只是做一些后台任务，可以考虑使用守护线程。如果您需要做一些危险的工作，您可能会崩溃，并使用子流程。