从 Origin 8.0 开始,任何拟合(包括线性,非线性)的相关系数都是 Adj R-square,越接近于1,表示相关性越好。
一、皮尔逊相关系数理解有两个角度:
1、 按照高中数学水平来理解,它很简单,可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后,然后两组数据的乘积和除以样本数。
2、按照大学的线性数学水平来理解,它比较复杂一点,可以看做是两组数据的向量夹角的余弦。
二、皮尔逊相关的约束条件:
1、两个变量间有线性关系;
2、变量是连续变量;
3、变量均符合正态分布,且二元分布也符合正态分布;
4、两变量独立。
在实践统计中,一般只输出两个系数,一个是相关系数,也就是计算出来的相关系数大小,在-1到1之间;另一个是独立样本检验系数,用来检验样本一致性。