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在stata中加入year虚拟变量后怎么做回归
如题所述
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推荐答案 2017-05-12
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å¦ä¸ï¼reg y x1 x2 x3 i.year
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stata
年龄
怎么
分组
回归
答:
直接在回归命令里用 i.
year
就会生成以year为基础
的虚拟变量
比如reg y x i.year,就是控制年份后y对x
的回归
,数据里只需要有year这个变量就行,不需要每年都生成变量然后再放入回归命令中。代码: xi:reg y x i.year i.industry year表示年份变量,industry为行业变量 这些不用自己事先创建,只...
怎样在stata中做
关于
虚拟变量
的
回归
答:
你先生成
虚拟变量
,然后把那些虚拟变量作为自
变量加入
到命令中,和普通变量
做回归
是一样的。
用stata做
一个
回归
时,同时用到了工具变量和大量
虚拟变量
答:
输入命令 tab
year
, gen(dummy_year)这样就自动生成了2001至2005的五个
虚拟变量
回归
命令 reg y x dummy dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量,reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题。
stata做
logit
回归
,
怎么
固定年份和行业,代码怎么写
答:
首先要生成行业和年份的虚拟变量,然后logit回归即可
。stata会自动剔除一个行业和年份的虚拟变量,不用担心共线性。代码如下:tabulate industrycode,gen(industrydummy)tabulate year ,gen(yeardummy)logit y x industrydummy* yeardummy
stata如何回归
答:
1、生成一个自
变量
和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量,然后再点确定。4、在结果界面中,_cons为.5205279表示
回归
截距,说明回归方程具有统计学意义。R-squared和Adj R-squared分别为0.9905和0.9893,说明回归方程拟合效果...
如何
使用
stata做
辅助
回归
求大神指导可追加悬赏
答:
前提也是变量必须是数值型变量 cap confirm numeric variable `j'if _rc == 0{ global z = "$z `j'" //把数值型变量一个个的加
在后面
} } restore //恢复预保存的数据 qui reg `i' $z global a_`i' = e(r2)di "以`i'为被解释
变量的回归的
R-square为" $a_`i'} } ...
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