抽样调查与其它调查一样,也会遇到调查的误差和偏误问题。抽样调查的误差通常有两种:一种是工作误差(也称登记误差或调查误差),一种是代表性误差(也称抽样误差)。由于抽样调查可以通过抽样设计以及一系列科学的方法,将代表性误差控制在允许的范围之内,而与全面调查相比,抽样调查又具有样本单位少、所需调查人员少的特点,工作误差要比全面调查来得小。因此,在调查的样本单位数量足够多的情况下,抽样调查结果的准确性是完全可以信赖的。
抽样调查数据之所以能够用来代表和推算总体,主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点,主要表现为:
(1)调查样本是按照随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,抽样调查能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性比较强。
(2)抽样调查是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”,用整个“代表团”来代表总体,而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
(3)所抽选的调查样本数量,是根据调查误差的要求,经过科学的计算确定的,在调查样本的数量上有可靠的保证。
(4)抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,调查结果的准确程度较高。
基于以上特点,抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最科学的调查方法。
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