NBA贡献值,效率怎么算的

如题所述

NBA球员效率值(PER)的计算 John Hollinger提出的PER(The Player Efficiency Rating)可以告诉你。 现在,利用PER将球员所有表现记录下来,然后加权集成,综合而成,便可以对不同位置、不同年代的球员进行比较了。 马上开始: 第一步是uPER (unadjusted PER)的计算 先来看看uPER计算公式: uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } 其中,分母MP,表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好,而是效率越高越好 分子的逐项分析: 第一项:3P,球员3分球命中数。 第一项衡量球员远投能力。 第二项:(2/3)*AST 第二项衡量球员在助攻上的贡献。 第三项:(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT)) lgAST / lgFG,联盟助攻数/联盟命中数; lgFG / lgFT,联盟命中数/联盟出手数 由此看来factor应该是一个联盟数据,与球员个人表现无关。由公式可以看到,命中率越高,factor数值越大;出手次数越多,factor数值越小,同时也应该注意到,助攻次数越多,factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。 再看整个项,tmAST/tmFG,球队助攻总数/球队命中总数;FG,球员命中数; 联盟得分越容易,球队整体战越好(助攻数越多),该项数值越小;球队命中次数越多,球员命中次数越多,该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正:联盟防守质量越强越值钱,球队整体越强越不值钱,球员单打越强越值钱。 第四项:FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG)) FT,球员罚中数; tmAST/tmFG,球队助攻数/球队命中数 即球员罚中越多,数值越大,球队整体战越强(得分主要依赖于助攻,罚球机会少),数值越小。 第四项是衡量球员罚球上的贡献。 第五项:-VOP*TO VOP= lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA) LgPTS,联盟平均得分; lgFGA,联盟平均出手; lgORB,联盟平均前板; lgTO,联盟平均失误; lgFTA,联盟平均罚球数; 由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。 TO,球员失误。 第五项用来计算球员失误的,前面加负号表示因为失误造成球队的失分。 第六项:- VOP*DRBP*(FGA - FG) DRBP,DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB LgTRB,联盟平均总板; lgORB联盟平均前板; 由此可见,DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。(包括后板和球队篮板) VOP,联盟进攻平均效率; FGA,球员出手数; FG,投中数。 第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 第七项:- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) VOP,联盟进攻平均效率; DRBP,联盟平均防守篮板; FTA,球员罚球数; FT,罚中数。 第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 第八项: VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) VOP,联盟进攻平均效率; DRBP,联盟平均防守篮板; TRB,球员总板; ORB,球员前板; 第八项是衡量球员后板能力。 第九项:VOP*DRBP*ORB VOP,联盟进攻平均效率; DRBP,联盟平均防守篮板; ORB,球员前板; 第九项应该是衡量球员前板能力。 第十项:VOP*STL VOP,联盟进攻平均效率; STL,球员抢断。 第十项衡量球员抢断能力。 第十一项:VOP*DRBP*BLK VOP,联盟进攻平均效率; DRBP,联盟平均防守篮板; BLK,球员盖帽。 第十一项衡量球员盖帽能力。 第十二项:- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP))) PF,球员犯规; lgFT/lgPF,联盟平均罚分/联盟平均犯规; lgFTA/lgPF,,联盟平均罚球数/联盟平均犯规; VOP,联盟每一次进攻平均效率 联盟罚球越准,犯规损失越大;联盟进攻效率越高,犯规损失越小;联盟犯规数越多,大家都犯规,那么犯规损失相对越小。 第十二项衡量球员犯规带来的损失。 第二步,aPER(adjusted PER)的计算 uPER,还需要加以修正才可以得到aPER。 计算公式: aPER = (pace adjustment)*uPER pace adjustment = lgPace / tmPace pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO。 从下往上看一步步分析: 先来看Poss的计算。poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO FT,球队出手数;FM,罚球数;TmORB,球队前板数;TmTO球队失误数 因此,Poss此处的含义是球队进攻次数。 再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) Tm Poss,我方进攻次数;Opp Poss,对方进攻次数;Tm Mp我方比赛时间(一般是48分钟,有时候含加时) 因此,Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数 再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace lgPace,联盟场均回合数;tmPace,球队场均回合数。 Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。 最后看aPER aPER = (pace adjustment)*uPER aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。 第3步,真正意义的PER值。 PER = aPER*(15/aPERlg)。 用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈,球员数据暴涨,那么这项计算就会使得数据相应贬值。
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第1个回答  2023-06-13
NBA球员的贡献值和效率值有很多种算法,其中最常见的是胜利贡献值和球员效率指数。
胜利贡献值是指球员对球队胜利的贡献值,计算公式为:胜利贡献值=进攻胜利贡献值+防守胜利贡献值。进攻胜利贡献值包括球员得分产出、进攻回合、球员边际进攻和每场胜利的边际得分,而防守胜利贡献值则包括球员防守效率和球员边际防守。
球员效率指数是指球员在场上时球队每百回合得分,计算公式为:[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+封盖数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次。球员效率指数越高,说明该球员在场上时能够为球队带来更多的得分和防守贡献。
此外,还有其他计算球员贡献值和效率值的公式和数据模型,但无论哪种算法,都旨在评估球员在场上的价值和贡献。
第2个回答  2015-10-21
一、贡献值计算公式:
1、胜利贡献值=进攻胜利贡献值+防守胜利贡献值
2、进攻胜利贡献值:
1)球员得分产出。如得分产出2345.9
2)球员进攻回合。如进攻回合1928.1
3)球员边际进攻:(球员得分产出)-0.92*(联盟每回合得分)*(球员进攻回合)
  比如,边际进攻:2345.9 - 0.92 * 1.083 * 1928.1 = 424.8
4)每场胜利边际得分:0.32*(联盟场均得分)*(球队节奏)/(联盟节奏)
  比如,某队每场边际得分是:0.32 * 100.0 * (88.7 / 91.7) = 30.95
5)计算球员进攻胜利贡献值,公式为:(球员边际进攻) / (每场胜利的边际得分)
最终,某球员进攻胜利贡献值:424.8 / 30.95 = 13.73
3、防守胜利贡献值:

1)球员防守效率值:某球员赛季防守效率值是99.1
2)球员边际防守:
(球员上场时间 / 全队上场时间) * (球队防守回合) * (1.08 * (联盟每回合得分) - ((防守效率值) / 100))
如某球员边际防守值为,(3054 / 19780) * 7341 * ((1.08 * 1.083) - (99.1 / 100)) = 202.5
3)每场胜利边际得分:0.32 * (联盟场均得分) * ((球队节奏) / (联盟节奏))
某队每场胜利边际得分:0.32 * 100.0 * (88.7 / 91.7) = 30.95
4)球员防守胜利贡献值:(球员边际防守) / (每场胜利边际得分)
  比如,某人防守胜利贡献值为:202.5 / 30.95 = 6.54
三、最终贡献值=进攻胜利贡献值+防守胜利贡献值=13.7+6.54=20.27

二、效率值计算公式:
[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

就这个公式而言,是现在NBA官方数据中,最常见的一个综合数据指数,而事实上同样存在不合理的基准,就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数:

A球员:150分50篮板25助攻5抢断5封盖,出手次数150次命中100次,而罚球60次命中50次,失误10次的话,该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为:33

B球员:60分75板15助攻15抢断20封盖,出手次数70次命中45次,罚球20次命中15次,失误同样10次的话,该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为:29
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