当用户输入关键词进行搜索的时候，系统会根据用户输入的关键词去和系统中的商品做匹配,并根据商品匹配程度和其他相关因素对商品进行排序最后将结果展示给用户。
京东搜索排序考虑的因素如下：
1.1文本相关性
文本相关性即商品的文本描述信息（包括：商品标题、类目名称、品牌名、图书类商品还有作者、出版社等）和搜索关键词的是否相关或匹配。
文本相关性的计算我们采用评分机制，即跟用户搜索词和商品的匹配程度给予不同的评分，通过评分来判断商品和搜索词的匹配程度。其中商品标题和关键词的相关度最为重要。
商品标题录入注意事项
卖家为了提高自己商品的搜索曝光率，在商品名称中堆砌和自身商品完全无关的关键词，致使商品标题不规范，不仅会影响该商品的文本相关性得分，还会降低用户体验。录入标题需要考虑以下原则：
用户搜索商品时常用搜索词；
尽量简洁明了；
名称中不得有错别字。被发现存在文本作弊的商品在搜索系统中将被屏蔽或做降权处理。
1.2类目
京东搜索因子中，商品的所在类目（商品的分类）是否合理将影响到商品的排序结果。在京东，所有商品须放置在具体的分类下，例如iphone 手机放在“手机”分类下，而iphone 充电器则放在“苹果配件”分类下。在放置商品类目的时候，一定要注意，以防放置在不恰当的类目中，对商品排序造成负面影响。
关键词与类目也存在相关性，关键词与不同类目的相关性不同，通过搜索系统综合计算所得。关键词搜索排序规则是多个因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类目影响排序的综合得分。
综上所述，放置或优化商品类目时，需确保放于正确且合理类目，才可保证商品在用户精准搜索词下得到有效曝光。
1.3商品质量
商品质量不仅影响商品的销量，还影响用户对该商品所属店铺的信任度和认可度。
影响商品质量的因素如下：
a. 商品销量
即近期商品销量，其中不同时间的销量进行加权计算；团购销量和虚假交易销量不计算在内（虚假销量查出后会依平台相关规则处理）。
b. 销售额
为防止低质量商品占用重要展示位置，影响用户体验，销售额作为其中一个因素参与商品质量分计算。
c. 图片质量
图片是电商网站考量的一个重要因素，是建立商品和用户联系的第一媒介。影响图片质量的因素有：图片尺寸，图片像素，是否精美吸引人，图片和商品描述是否一致等等。建议大家在图片处理上考虑用户习惯以及展示图片大小，避免图片变形或者各种文字信息影响用户体验。商品发布的详细信息请参见《商品信息发布规范》。
d. 用户评论
用户评论反映用户对商品的满意程度；商品质量和好评率成正比。
e. 商品属性
商品属性是用户了解商品的重要渠道，商品属性信息和商品不匹配会降低用户体验，商品属性信息和商品的一致性是影响商品排名的另一个重要因素。为了增大商品展示机会，采销或者卖家在录入同一商品属性时有时会录入多个属性；例如泳衣的人群属性选择“女士”也选择“男士”，此类商品一旦发现将按作弊商品进行排序降权处理。
除上述因素外，用户关注度等也是影响商品质量的因素。
1.4用户搜索反馈
用户搜索查询词后点击或购买商品的行为在用户搜索反馈系统中计为该查询词与该商品的一次点击或购买数据。用户搜索反馈数据反应了用户对搜索结果的满意度，同时反应了对商品的满意度。
反馈数据包括：某查询词结果中商品的点击量和下单量，用户通过搜索进入商品单品页的平均时间，商品的搜索点击转化率。对于部分卖家恶意刷搜索点击和下单的商品，系统将其视为作弊商品，在排序中进行降权处罚。同时反馈数据也会剔除这些作弊数据。
1.5店铺服务质量
伴随京东第三方开放平台的发展，卖家的服务质量对京东整体的体验有着举足轻重的影响。京东搜索希望将有着优质服务质量店铺的商品更多的展示给用户，卖家店铺质量评分的状况将影响该卖家店铺中的商品在京东搜索的排序结果。
1.6作弊
作弊指通过非正常手段快速提升商品在搜索结果的排序。作弊行为会严重影响用户的搜索体验，对通过提升自身服务质量的商品或者卖家是不公平的。为减少作弊行为对搜索的不良影响，被判定为作弊的商品将根据其作弊程度进行降权或屏蔽处理，卖家可在被违规处理之时起14天内通过线上违规申诉入口提交申诉申请，京东受理后会在3-5个工作日给出处理结果。目前京东搜索查询卖家存在的作弊行为有：商品标题关键词堆砌、虚假交易、重复铺货、错放类目、更换商品等。具体的评判规则见附录一。卖家的商品如果存在搜索作弊情况，该卖家的违规行为京东会根据《京东JD.COM开放平台卖家积分管理规则》扣除相应的积分，卖家积分过低会影响该卖家的商品质量分、店铺服务质量分，从而影响卖家商品搜索排序情况。
1.7 个性化排序
为满足各类用户在同一搜索词的不同需求，京东搜索已上线排序的个性化服务，实现搜索千人千面。个性化上线后，同一搜索词，不同的用户可看到不同的搜索结果。
用户行为个性化是指把用户的浏览数据、购买数据使用到搜索排序中，当用户使用搜索时，可以快捷方便的找到这些商品。随后用户性别模型、用户购买力模型等数据也会被应用到搜索排序中，使排序多样化，满足不同用户的不同搜索需求。
另外，为减少无货商品对搜索体验的影响，搜索结果中该用户所在地区无货的商品在排序中将被做降权处理。
个性化搜索服务会继续调优，增加买卖匹配的精准性，提升用户搜索体验的同时，为卖家带来更精准流量。
2、非默认排序
非默认排序指按照价格、销量、评论、上架时间等单一维度排序方式。非默认排序与前文中提到的关键词与商品类目的相关性有很大的关系。
非默认排序的实现是根据用户输入的搜索词，搜索算法系统会计算出该商品的相关类目。使用价格&销量&评论等非默认排序时，系统将相关性较差的商品类目过滤，不予以展示。
如果在非默认排序中，采销或卖家发现自己的商品未展示，请确认自己商品所处的分类是否合理以及商品标题是否包含过多无用信息。对于错放类目等作弊行为，系统将进行降权或屏蔽处理。如：把沙发坐垫的分类设置为“精品沙发”或“休闲沙发”。
3、搜索结果页展示
搜索结果页针对不同类目设计展示样式，垂直化探索不同类目商品的最佳营销展示。目前京东搜素垂直化展示已包括服饰鞋帽等类商品的主从合并展示和图书类商品列表展示。
a．服饰鞋帽类主从商品合并展示
服饰鞋帽类商品主从合并展示是指合并同种商品展示，以增大其他商品的曝光机会，同时方便用户快速浏览同种商品的不同款式。主从合并的策略是根据商品的主商品编号进行合并。
举例：由于同款商品不同颜色会默认只展示一个；
b.图书类列表展示
图书类商品列表展示增加商品信息量展示，以满足用户搜索图书类商品的浏览习惯。
4、属性筛选规则
搜索用户经常使用属性筛选功能进一步缩小搜索意图，丰富、准确、体验好的属性筛选给用户带来价值。京东的卖家与京东团队应共同完善具有用户价值的体验。
京东有权视实际情况调整搜索排序白皮书的内容，并随时向卖家公布更新的内容，如卖家对内容有异议，请暂停使用相应服务；如卖家继续使用本服务，则视为卖家接受变更内容，卖家请应予以遵守。