gis分析——空间关系建模知多少

Question

如题所述

Answer 1

gis是强大的地理信息技术分析软件，而其中区域分析工具有哪些？下面介绍下

探索性回归 “探索性回归”工具会对输入的候选解释变量的所有可能组合进行评估，以便根据用户所指定的各种指标来查找能够最好地对因变量做出解释的 LOS 模型。

生成网络空间权重 生成网络空间权重 使用网络数据集构建一个空间权重矩阵文件 (.swm)，从而在基础网络结构方向定义要素空间关系。

生成空间权重矩阵 构建一个空间权重矩阵 (SWM) 文件，以表示数据集中各要素间的空间关系。

地理加权回归 执行“地理加权回归 (GWR)”，这是一种用于建模空间变化关系的线性回归的局部形式。

普通最小二乘法 执行全局“普通最小二乘法 (OLS)”线性回归可生成预测，也可为一个因变量针对它与一组解释变量关系建模。

回归分析 提供了用于量化空间模式的有效工具。 例如，使用热点分析工具，

空间自相关 在给定一组要素及相关属性的情况下，该工具评估所表达的模式是聚类模式、离散模式还是随机模式。

聚类和异常值 给定一组加权要素，使用 Anselin Local Moran's I 统计量来识别具有统计显著性的热点、冷点和空间异常值。