大数据时代对管理会计的影响:
(一)数据管理方式发生变化
在大数据时代下,改变了传统的数据管理方式。在企业传统的数据管理中,管理的类型及管理渠道较为单一化,数据类型以结构型为主,数据管理的工作量较大,工作效率不高。
而大数据时代的到来,数据类型及管理渠道更具多元化,并且与互联网建立了密切的联系,将大数据存储在电子商务及社会网络平台上,展现出了大数据的非结构性特点,改变了大数据的搜集方式及搜集内容,实现了数据管理的大变革。
(二)数据处理方式发生变化
传统的数据处理方式需要将数据从数据库中调取出来,经济收集和整理的过程,再通过使用者对数据信息进行再加工,能够实现对有价值数据的提炼、分析及利用,会浪费大量的时间,并且环环相扣,一旦有某环节出现错误,将会影响数据处理结果。
在大数据时代下,对数据的分析及挖掘主要是借助分析工具来实现,分析方式具有多样化特点,主要包括回归分析、分类分析、趋势分析及决策数分析等,可以结合具体情况合理选择数据分析方式。
(三)数据储存方式发生变化
企业内部的管理会计数据具有多样性和丰富性特点,数据的总量较大,被存储在数据仓库中,在对数据存储前,需要经历数据的收集、预处理、分析和处理等步骤,传统的数据存储方式较为复杂,会造成大量时间的浪费,不利于提高企业的工作效率。
在大数据时代下,依据数据的实际情况,将数据划分为几个类型,主要包括分布式存储集群、分布式数据库及不同的数据存储模块,给数据存储提供了有效的渠道。主要的存储模块主要包括销售管理模块、生产计划模块和企业之间关系模块等。