学python最想要提升的是哪些地方

Question

如题所述

Answer 1

1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下。当然如果你需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化。
2.了解非结构化数据的存储
爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地，也可以存入数据库中。开始数据量不大的时候，你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的，可能会有缺失、错误等等，你还需要对数据进行清洗，可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理，得到更干净的数据。
3.学习scrapy，搭建工程化爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备Python爬虫工程师的思维了。
4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
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爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。
5.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。
6.分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率
爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 这三种工具。Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现一些更加自动化的数据获取。
只要按照以上的Python爬虫学习路线，一步步完成，即使是新手小白也能成为老司机，而且学下来会非常轻松顺畅。所以新手在一开始的时候，尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目，直接开始操作。
其实学Python编程和练武功其实很相似，入门大致这样几步:找本靠谱的书,找个靠谱的师傅，找一个地方开始练习。
学语言也是这样的：选一本通俗易懂的书，找一个好的视频资料，然后自己装一个IDE工具开始边学边写。
7.给初学Python编程者的建议：
①信心。可能你看了视频也没在屏幕上做出点啥，都没能把程序运行起来。但是要有自信，所有人都是这样过来的。
②选择适合自己的教程。有很早的书籍很经典，但是不是很适合你，很多书籍是我们学过一遍Python之后才会发挥很大作用。
③写代码，就是不断地写，练。这不用多说，学习什么语言都是这样。总看视频，编不出东西。可以从书上的小案例开始写，之后再写完整的项目。
④除了学Python，计算机的基础也要懂得很多，补一些英语知识也行。
⑤不但会写，而且会看，看源码是一个本领，调试代码更是一个本领，就是解决问题的能力，挑错。理解你自己的报错信息，自己去解决。
⑥当你到达了一个水平，就多去看官方的文档，在CSDN上面找下有关Python的博文或者群多去交流。
希望想学习Python的利用好现在的时间，管理好自己的学习时间，有效率地学习Python，Python这门语言可以做很多事情。

Answer 2

一、Python是什么？
Python是一门编程语言，稍微有点计算机常识的人都会知道，编程语言还有basic,c,java,php,c++……在大多数人的眼中，编程是从事软件专业技术人员才需要掌握的，普通人不需要掌握。

随着人工智能的普及，新一轮的科技发展。不得不承认的是，我们已经进入了一个人工智能的时代。

抖音推送过来了你喜欢的视频，今日头条推送了你关注的热点，身边的扫地机器人，学习机器人……

这些都是人工智能的杰作。

为什么编程和学习Python成为了大家关注的焦点？

学习编程可以提升逻辑思维能力，可以提升关注力，可以提升模块化能力……有很多的好处，在我的另外一篇文章里做了详细的说明：

鉴于种种的好处，爱学习的人们都开始关注并计划学编程。而在所有的编程语言中，Python又是首选，主要有两方面的原因：

1.Python的语法简单,容易学会。
相比较之前的几种语言，Python的语法是比较简洁的，代码量也是比较少的。

比如：实现一个功能，用java需要20行代码，而使用Python之需要使用5行代码就可以实现。

在Python语言中，集成了许多大家经常使用的功能，而这些功能，放到其它语言中，需要自己去实现。

2.Python在人工智能应用方面表现出色。
由于Python语言诞生的比较晚，天生就是人工智能时代的产物，所以在实现人工智能方面的功能时，相当其它语言是有优势的。

二、学习Python,能提升哪些办公效率？
在电脑没有普及之前，我们都是用纸质的方式来办公，这样的方式具有效率低、信息不互通、存储不方便等问题。

自从有了电脑和一些办公软件，电脑办公已经成为了职场人士的标配：

我们用通讯软件和客户同事交流；
用办公软件处理文档表格等；
用图像视频软件处理多媒体信息；
用各种信息管理系统或网站处理内部和外部业务；
……
通过这些手段，让我们的办公效率提升了很多，我们通过轻轻点击鼠标，敲击键盘，便完成了很多的工作。可是，面对繁琐的大量的重复工作，有时还是力不从心。

新的时代，需要新的工具。通过学习编程，尤其是Python编程，就能提升我们的工作效率，下面我将从四方面来为大家分析Python怎样提升工作效率。

1.自动化控制办公软件。
通过学习Python，可以利用办公软件提供的接口，来操作办公软件，将之前用手动操作变成代码操作。

例子1