什么是线性无关特征向量?

如题所述

判断特征向量线性无关的方法:

1、显式向量组

将向量按列向量构造矩阵A。

对A实施初等行变换, 将A化成行梯矩阵。

梯矩阵的非零行数即向量组的秩。

如果向量组的秩 < 向量组所含向量的个数,则向量组线性相关。

否则向量组线性无关。

2、隐式向量组

一般是设向量组的一个线性组合等于0。

若能推出其组合系数只能全是0,则向量组线性无关。

否则向量组线性相关。

例如:a1=(1,1,3,1),a2=(3,-1,2,4),a3=(2,2,7,-1)

解:令x(1,1,3,1)+y(3,-1,2,4)+z(2,2,7,-1)=(0,0,0,0),

有x+3y+2z=0,且x-y+2z=0,且3x+2y+7z=0,且x+4y-z=0。

这个方程组有且只有零解,即x=y=z=0,故线性无关。

扩展资料:

简单的相关性和无关性的判断:

1、整体线性无关,局部必线性无关。

2、向量个数大于向量维数,则此向量组线性相关。

3、若一向量组线性无关,即使每一向量都在同一位置处增加一分量,仍然线性无关。

4、若一向量组线性相关,即使每一向量都在同一位置处减去一分量,仍然线性相关。
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第1个回答  2019-12-10
将向量按列向量构造矩阵A。 对A实施初等行变换, 将A化成行梯矩阵。 梯矩阵的非零行数即向量组的秩。 如果向量组的秩 < 向量组所含向量的个数,则向量组线性相关。 否则向量组线性无关。
第2个回答  2019-12-10
判断特征向量线性无关的方法:
1.
显式向量组 将向量按列向量构造矩阵A。 对A实施初等行变换, 将A化成行梯矩阵。 梯矩阵的非零行数即向量组的秩。 如果向量组的秩 < 向量组所含向量的个数,则向量组线性相关。 否则向量组线性无关。
2.
隐式向量组 一般是设向量组的一个线性组合等于0。 若能推出其组合系数只能全是0,则向量组线性无关。 否则向量组线性相关。 例如:a1=(1,1,3,1),a2=(3,-1,2,4),a3=(2,2,7,-1)...本回答被提问者采纳
第3个回答  2019-12-10
推荐回答矩阵秩可化简至最小行数或列数,基础解系为齐次线性方程组的解集的极大线性无关组;不能相互表示的向量为线性无相关向量,基础解系必为线性无相关向量。你后面的两个问题都没表达清楚。
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