关于生存分析资料的结局变量的分析如下
将事件的结果（终点事件）和出现这一结果所经历的时间（生存时间）结合起来分析的一种统计分析方法。
主要特点：
①生存分析的结局变量为二分类变量，且考虑了每个个体出现某一结局的时间长短；
②生存分析可处理生存时间非正态分布的问题。
③生存分析可以处理删失数据。
主要研究内容：
①描述生存过程，如癌症治疗后的5年存活率；
②比较两组/多组的生存时间，如接受不同治疗方案存活时间的长短比较；
③评价各因素对生存时间的影响，如患者的存活时间是否受到其性别、年龄、接受的治疗方案等因素的影响。
比如，还是异地是否影响分手，我们根据收集的资料整理估计出异地和非异地情侣在一起一个月、两个月等时间点的分手概率（描述生存过程），比较异地情侣分手概率是否受到异地的影响（单因素分析），我们收集的其他因素也可以同时列入分析（多因素分析）。
*尽管“生存分析”一名似乎把这个统计方法限定于医学、生物学领域，但是研究涉及终点事件发生所需时间的资料（time-to-event data）中的终点事件并不仅限于“每个个体的存活”，它也可以是用户流失、保险索赔、粉丝退坑等等。
基本概念
在概述中，我们已经提及了部分生存分析基本概念，现在再加以总结。
生存时间（survival time）或失效时间（failure time）
从某个起始事件开始到某个终点事件的发生所经历的时间，常用符号t。
完全数据（complete data）
观察对象在观察期内出现反应（终点事件），此时记录到的时间信息完整，称为完全数据。
删失数据（censored data）
尚未观察到研究对象出现反应（终点事件）时，即由于某种原因（失访、退出、其它与研究无关的原因、研究终止）停止了随访，记录到的时间信息时不完整的，这种生存时间数据称为不完全数据或截尾值，常用符号+。
小结
生存资料既包括结局又包括结局发生所需的时间，往往存在删失数据，生存时间的分布类型不易确定，但可用生存分析进行描述性分析、影响因素研究。
