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回归的方程拟合优度大于1什么原因
我回归的方程,得出的拟合优度大于1,是什么原因。怎么会大于1了呢?谢谢
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推荐答案 2010-06-07
换个计算器再算
我有同学用卡西欧991算的时候,也出现过
应该是问题比较病态的时候,舍入误差被放得过大的原因
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其他回答
第1个回答 2010-06-07
用数学模板软件试试 你算错了吧
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R方
大于
等于1是怎样的意思?
答:
1
. 什么是
回归
分析R方?回归分析是一种通过对变量之间的关系进行拟合,并用拟合
的方程
来预测未来数据的方法。R方是衡量回归模型
拟合优度
的
一
种指标。具体来说,它是由实际值与预测值之间的差异占总方差的比例计算而来。2. 如何判断R方的好坏?一般来说,R方的取值范围在0到1之间,越接近1则说明模型...
关于线性
回归方程
R的值问题,肿么老是1~~急!!!
答:
你这个回归很有问题,标准误差是0,t值都一样而且都非常大,
表示你的解释变量(就是你那些个指标)之间很可能是完全共线性也就是完全线性相关
(如果你用了虚拟变量,比如有三个可能的情况要表示,而你又正好用了三个虚拟变量来描述它们,就肯定是完全共线性了),而且它们和你的被解释变量应该也是完全...
拟合优度
概念
答:
回归误差与剩余误差之间的关系是相反的:回归误差减小
,表明模型拟合良好;剩余误差增大,说明模型可能有改进空间。为了评估模型的拟合优度,统计学中会计算剩余误差除以自由度n-2的商的平方根,即估计标准误,但这通常不如R直观和易于比较。在金融领域,拟合优度被用来评价金融模型预测的准确性。它通过比较...
拟合优度
值越大越好吗?
答:
实际值与平均值的总误差中,
回归
误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型
的拟合优度
,剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。拟合优度检验:R平方越高,模型越适合您的数据。 在心理调查或研究中,我们通常发现低R平方值低于0.5。 这是因为我们试图预测人类行为,预测人类...
加入更多的控制变量,
拟合优度
达到1说明
什么
答:
答:接近于
1
说明
拟合优度
很好啊,
回归方程的
系数和参数准确率高,这个是好事情啊。
回归
分析中
的拟合优度
是
什么
意思?
答:
在回归分析中,
拟合优度
通常用判定系数(R^2)来表示。R^2 衡量的是
回归方程
中所解释的因变量变异性与总变异性的比例。R^2 越接近 1,表示模型
拟合度
越好。然而,没有明确的界限来判断 R^2 的好与坏,需要根据具体情况和实际需求来综合评价。在实际应用中,有时即使 R^2 较大,也可能存在一定...
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