问卷用的是里克特5点法，应该用pearson还是spearman分析，pearson要求是连续数据，我能用吗。

如题所述

举报该问题

推荐答案 2014-05-10

样本量大的话，近似正态分布就可以的
我替别人做这类的数据分析蛮多的

温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考

当前网址：http://66.wendadaohang.com/zd/UsxD9pUp2n9pnDDssD9.html

相似回答

pearson相关系数和spearman相关系数的区别答：通常情况下默认用pearson相关系数，数据分布呈现出不正态时用Spearman相关系数。如使用spssau系统进行分析，可在相关分析下选择pearson系数或Spearman系数，同时结合智能文字分析可快速对数据进行解读。

pearson相关和spearman相关有什么区别答：Pearson用于计算连续数据的相关，而speraman相关是专门用于分析顺序数据，二者分析范围不同。2.用途不同：Pearson相关是最常见的相关公式，用于计算连续数据的相关，比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关。而spearman相关是专门用于分析顺序数据的，就是那种只有顺序关系，但并非等距的数据...

pearson相关系数和spearman相关系数的区别答：两者区别在于：spearman相关只能计算等级数据，但pearson相关却既可以用来算等级相关，也可以算连续数据的相关，只不过一般默认用pearson相关计算连续数据的相关。1、pearson相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的，这类数据的取值不限于整数，如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。...

spearman相关系数和Pearson相关系数的区别是什么答：Pearson相关系数适用于连续变量之间的相关性分析，可以测量线性关系的强度和方向。Spearman相关系数适用于有序变量或非线性变量之间的相关性分析，可以测量变量的等级顺序相关性。数据要求：Pearson相关系数要求变量满足正态分布和线性关系的假设。Spearman相关系数不要求变量满足正态分布和线性关系的假设，它使用的...

spearman相关系数和Pearson相关系数的区别是什么答：1. Pearson相关系数适用于分析连续变量之间的线性关系，其数值范围在-1到1之间，接近1或-1表示强烈的线性相关，而接近0则表示没有线性相关。2. Spearman相关系数则适用于评估有序变量或非正态分布变量之间的相关性，它考虑的是变量的排名而非实际值，因此也适用于非线性关系的检测。3. 在使用Pearson...

Pearson相关系数和Spearman相关系数有什么区别?答：Pearson相关系数主要适用于连续型的数值型数据，并且假设变量之间满足线性关系。它对异常值较为敏感，且只能捕捉到线性相关的关系。2. Spearman相关系数：Spearman相关系数是一种非参数的方法，它衡量的是两个变量之间的单调关系，即变量的相对顺序是否一致。首先，将原始数据转换为等级数据（将原始数据按大小...

大家正在搜

spearman和pearson 问卷调查法的优点是问卷调查分析法问卷调查法的优缺点有哪些问卷调查法的缺点 mylab pearson pearson是什么 pearson是什么意思 pearson分布

问卷数据怎么做pearson相关分析

5级李克特量表得到的结果，做相关分析应该按照连续变量还是分类...

Pearson，Kendall和Spearman三种相关分析...

SPSS做相关分析，就是两个变量之间做相关分析，是用pear...

用SPSS做相关分析时，数据不呈正态分布，是不是就不能用pe...

我这样的情况可不可以用PEARSON相关分析？

pearson相关系数和spearman相关系数的区别

pearson相关系数和spearman相关系数的区别