如何编写一个根据文字剧本自动生成分镜剧本的ai?

如题所述

在探讨如何编写一个根据文字剧本自动生成分镜剧本的AI时,我们首先得明确不同类型的GPT剧本。一种是简单直接,能生成剧本及对应画面提示词的喵喵视频类剧本,而另一种则涉及复杂如分镜、描述、字幕的剧本,如历史故事片、文旅篇等。

以《孟母三迁》为例,这是一段早期与团队共同创作的历史故事片,情节出色,分镜有待优化。对于喵喵视频的制作,我们以某YouTube平台上的案例作为参考,一个月内涨粉百万,短时间内实现宠物带货。通过BGM“喵喵喵喵”的魔性视频,成功吸引了大量关注。

在制作过程中,我们先模仿热点,随后给出详细的教程。剧情设计上,我们首先参考他人的故事结构,模仿后再创新。素材提取环节,通过与GPT对话获取爆款视频图片描述,选择关键词进行生成,以确保人物风格的一致性。在DALL·E3没有局部重绘功能时,我们通过编辑和重绘原有图片,进一步降低了生成爆款喵喵视频的难度。

剧本在视频创作中扮演着基础架构的角色,它决定了视频的质量与受欢迎程度。通过不同维度强调剧本的重要性,确保后续视频创作的扎实基础。在剧本创作中,明确提示词是关键,如之前的《孟母三迁》实例,通过18个分镜和约30张图片,最终剪辑成两分钟的视频。

综上所述,通过实例和经验分享,希望读者在制作视频时能了解所需元素,并在初始阶段做好充分准备。无论是简单还是复杂的剧本类型,遵循一定的创作流程和技巧,都能有效提升视频的吸引力和质量。
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