第1个回答 2024-01-29
决定系数（coefficient of determination）和贡献率（contribution ratio）是统计学中常用的指标，用于描述数据中的变异程度和解释模型的拟合程度。
决定系数是用于衡量一个统计模型对观测数据的解释力。它的取值范围在0到1之间，越接近1表示模型对数据的拟合越好。决定系数可以通过回归分析得到，它表示了因变量的方差可以由自变量来解释的比例。
贡献率则是用于衡量单个自变量对因变量的解释力。在多元回归分析中，每个自变量都会对因变量的解释产生影响。贡献率是指某个自变量解释的方差与总方差的比例，表示该自变量对因变量的解释程度。
它们之间的关系是，决定系数等于各个自变量的贡献率之和。也就是说，全部自变量的贡献率加起来等于决定系数。这是因为决定系数是对整个模型的拟合程度的度量，而贡献率是针对单个自变量的解释力。
需要注意的是，决定系数和贡献率并不意味着因果关系。它们只是用于衡量拟合程度和解释力的统计指标，不能用来推断因果关系。