正相关是什么？负相关呢？

Question

如题所述

Answer 1

相关性是指两个或多个变量之间相互关联的程度。通常用相关系数来衡量变量之间的相关程度，它可以是正的、负的或零。

当两个变量的相关系数为正时，我们称它们之间存在正相关关系。这意味着当一个变量增加时，另一个变量也倾向于增加，即它们的变化方向是相同的。例如，股票价格和公司收益之间通常存在正相关关系，因为股票价格上涨通常会伴随着公司收益的增加。

当两个变量的相关系数为负时，我们称它们之间存在负相关关系。这意味着当一个变量增加时，另一个变量倾向于减少，即它们的变化方向是相反的。例如，商品价格和需求量之间通常存在负相关关系，因为当价格上涨时，需求量通常会下降。

当两个变量之间的相关系数为零时，我们称它们之间不存在相关关系。这意味着它们的变化是彼此独立的，没有任何直接的因果关系。例如，天气和销售额之间通常不存在相关关系，因为销售额的变化不太可能直接受到天气的影响。

                                   

Answer 2

正相关：自变量增长,因变量也跟着增长。负相关：自变量增长,因变量反而减少。
在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。
正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。