在Python里，可以使用科学计数法表示数字，具体可使用以下两种方式：
使用e或E指数符号，即一个基数和一个指数，基数和指数之间用e或E连接，表示基数乘以10的指数次幂。例如，3.1415926可以使用3.1416e0或者3.1416E0表示，其中e0或E0表示乘以10的0次幂，即1。
示例代码：
num = 3.1415926
sci_num = format(num, '.4e')
print(sci_num)
输出结果：
3.1416e+00
使用f字符串格式化，即通过在字符串前加上字母f，然后在字符串中使用花括号{}包含数字，并在花括号中使用:.nf指定小数点后保留的位数和格式，其中n为数字。例如，3.1415926可以使用f字符串格式化表示为3.1416，即f"{num:.4f}"。
示例代码：
num = 3.1415926
sci_num = f"{num:.4e}"
print(sci_num)
输出结果：
3.1416e+00
这两种方式的结果是相同的，都是科学计数法表示的数字，且保留了四位小数。使用哪种方式，取决于具体的使用场景和个人习惯。
Python作为一个高级编程语言，提供了灵活的数值表示和格式化功能，以满足不同的数值计算和数据分析需求。科学计数法作为一种常见的数值表示方式，在大数和小数之间进行便捷转换，可用于科学计算、工程计算、金融计算等众多领域。在Python中，使用科学计数法表示数字的方法简单直观，且支持各种数值类型和运算，具备广泛的适用性和灵活性。
除了使用科学计数法之外，Python还提供了丰富的数值表示和运算功能，包括整数、浮点数、复数、布尔值、分数、小数等类型，以及加减乘除、幂运算、取余、比较等操作。这些功能为数值计算和数据分析提供了强大的支持，也使得Python成为数据科学和机器学习领域的重要工具之一。
因此，建议在使用Python进行数值计算和数据分析时，充分发挥Python灵活的数值表示和运算能力，选择合适的数值类型和格式化方式，在保证计算精度和程序性能的前提下，提高数据分析和模型建立的效率和准确度。