什么不是卷积神经网络的层级结构

Question

如题所述

Answer 1

卷积神经网络主要结构有：卷积层、池化层、和全连接层组词。卷积层卷积核是一系列的滤波器，用来提取某一种特征我们用它来处理一个图片，当图像特征与过滤器表示的特征相似时，卷积操作可以得到一个比较大的值。

cnn的基本结构不包括：反向池化层。CNN基本部件介绍：局部感受野。在图像中局部像素之间的联系较为紧密，而距离较远的像素联系相对较弱。

卷积神经网络的基本结构由以下几个部分组成：输入层，卷积层，池化层，激活函数层和全连接层。