回归r2和r2_a是什么意思

如题所述

第1个回答 2022-10-09

线性回归r2: 是指拟合优度，是回归直线对观测值的拟合程度。

表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST

其中：SST=SSR+SSE，SST(total sum of squares)为总平方和，SSR(regression sum of squares)为回归平方和，SSE(error sum of squares) 为残差平方和。

回归平方和：SSR(Sum of Squares forregression) = ESS (explained sum of squares)

残差平方和：SSE（Sum of Squares for Error） = RSS(residual sum of squares)

总离差平方和：SST(Sum of Squares fortotal) = TSS(total sum of squares)

SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS

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线性回归r2代表什么答：5、判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。在spss线性回归中,t、R、R平方、F分别代表什么,它们取值范围是多少表示...1、R方值是评价的主要指标，F值，t值是两个检验，一般要小于0....

什么是判定系数r2,在一元线性回归分析的作用答：判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。两变量之间的关系函数关系：当自变量取值一定时，因变量取值由它唯一确定，这是确定关系。相关关系：当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机...

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解释R2(多重判定系数)的意义答：R2是用来度量样本回归线的拟合优度，R2=回归平方和/总平方和。R2越大，即越接近于1，回归平方和越趋近于总平方和，说明其拟合度越高，表示变量能很好地解释变异

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