• 所有问题

    • 解释R2（多重判定系数）的意义

    计量经济学问题

    举报该问题
    推荐答案   2013-12-30
    R2是用来度量样本回归线的拟合优度，R2=回归平方和/总平方和。R2越大，即越接近于1，回归平方和越趋近于总平方和，说明其拟合度越高，表示变量能很好地解释变异
    温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
    相似回答
    解释判定系数的意义和作用。答：【答案】：回归平方和占总平方和的比例定义为判定系数，记为r2，即：判定系数r2测度了回归直线对观测数据的拟合程度，它的实际意义是：在因变量y取值的总变差中可以由自变量x取值所解释的比例，它反映了自变量对因变量取值的决定程度。r2的取值范围是[0，1]。若所有观测值都落在直线上，残差平方和SSE=...
    判定系数R^2的定义?它说明了什么意义?答：5、判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。在spss线性回归中,t、R、R平方、F分别代表什么,它们取值范围是多少表示...1、R方值是评价的主要指标，F值，t值是两个检验，一般要小于0....
    判定系数R^2的定义?它说明了什么意义?答：其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。5、判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。
    多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用答：（1）多重判定系数是多元回归中的回归平方和占总平方和的比例，它是度量多元回归方程拟合程度的一个统计量，反映了在因变量y的变差中被估计的回归方程所解释的比例，其计算公式为：。（2）调整的多重判定系数考虑了样本量（n）和模型中自变量的个数（k）的影响，这就使得的值永远小于R2，而且的值不...
    度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。答：解析：多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例。判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。R2的平方根称为多重相关系数，也称为复相关系数，它度量了因变量同k个自变量的总体相关程度。因变自变 自变量是被操纵...
    多元回归的多重可决系数的意义??答：一，原题解释多元线性回归模型中与普通的多重判定系数相比调整的多重判定系数额外 二，多元线性回归模型1.随着模型中解释变量的增加，多重可决系数R的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷，因为可决系数只考虑变差，没有考虑自由度。2.F...
    大家正在搜
    解释判定系数的意义解释判定系数r2的含义和作用求判定系数并解释其意义回归方程的判定系数的意义判定系数与相关系数的关系为判定系数R2的实际意义统计学判定系数的意义多重判定系数判定系数与相关系数