数据分布类型主要包括以下几种：
1. 离散型数据分布
离散型数据分布是指数据之间有明显的间隔，如计数数据。这类数据通常是整数，如人口数量、汽车数量等。离散型数据分布的特点是数据之间不会重叠，每个数据点都是独立的。
2. 连续型数据分布
连续型数据分布是指数据可以在一定范围内连续变化，如温度、身高、时间等。这类数据的取值是连续的，可以取任何实数。连续型数据分布的特点是数据之间可以存在无限多的数值。
3. 正态分布
正态分布是一种常见的概率分布类型，其特点是数据分布呈现钟形曲线。许多自然现象和社会现象，如身高、考试成绩等，都呈现出正态分布的特点。正态分布具有对称性，中心峰值最高，然后向两侧逐渐降低。
4. 偏态分布
偏态分布与正态分布不同，其数据分布不对称。分为右偏态分布和左偏态分布。右偏态分布表现为数据向右侧倾斜，左侧尾部相对较长；左偏态分布则相反。偏态分布常见于社会科学的某些数据，如财富、收入等。
以上即为常见的数据分布类型。不同的数据分布类型反映了数据的不同特点和规律，对于数据的分析和处理具有重要意义。