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matlab怎么实现图像二值化分割
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推荐答案 推荐于2016-05-10
用函数im2bw可以实现对灰度图像(或彩色图像的二分处理)。
具体用法如下:BW = im2bw(path, level)。其中,path表示图片的完全路径;level表示区分黑白色的界限(0~1之间的数字)。返回值BW 就是一个只含有01的矩阵。
通常二值化后,用imshow可以看到黑白图片,但实际中还要根据目的做进一步处理,比如较小的全区块0(或者1)为了整体分布的简单会忽略掉。
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第1个回答 推荐于2017-12-15
用自定义阈值的方法实现图像的二值化本回答被提问者采纳
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matlab中
,使用im2bw()函数对
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。matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值(threshold)变换法把灰度
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:首先,你需要读取待处理的图像。img = imread('your_image_path.jpg'); % 替换为你的
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答:
clear all;clc;str='picturename';%这个地方改成你的
图片的
名称记得加上路径 img=imread([str,'.jpg']);%读
图像
img=rgb2gray(img)%变成灰度图像 level = graythresh(img);bw=im2bw(img,level);%变成二值话 [row col]=size(bw);完成
二值化
下面是要找到
分割
的坐标 注意是在img 上进行分割...
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