普查和抽样调查都是可能产生非抽样误差的。
非抽样误差又称“工作误差”。指在调查过程中由于种种人为因素所造成的代表性误差及登记性误差的总称。前者通常是指调查方案设计有缺陷，如题器或指标含义不清、有诱导性;调查员在实施调查中不遵守随机原则，有意多选较好或较差的单位，等等。后者是指在记录、汇总、计算、抄写调查数据资料时所发生的差错。
人为因素所造成的代表性误差通常表现为一种系统性的偏差。它与抽样误差由于随机地观察总体中的一部分单位所造成的样本统计量的波动而产生的代表性误差有着明显的不同。抽样误差是围绕分布中心所表现出的没有方向性的非系统性的误差，工作误差则是稳定的、有方向性的系统性偏差。
避免非抽样误差的主要措施是：
1、严格遵守随机原则，规定应抽选作为样本的调查对象都必须一一调查，不能随便更换、减少或增加，避免有意多选较好或较坏的调查对象来达到自己原定要说明某个问题的目的。
2、搞好问卷设计，严守客观公正的原则，避免题器设计所产生的诱导性因素，并努力使调查项目所涉及的概念指标尽可能地操作化到清晰、明确、唯一的程度。
3、认真培训调查登记人员，做好一切必要的准备工作，尽量不发生填表、登记之类过程中的差错。
原因分析：
引起非抽样误差的原因很多，比如抽样框不齐全，访问员工作经验有限，被访者不配合访问而加以虚假的回答，问卷设计本身存在缺陷等等。通常在技术性调查中会出现由于缺乏回答知识而产生的非抽样误差。另外两种类型的非抽样误差是选择误差和数据处理误差当调查中包含不恰当的项目时就会生产选择误差。
假设设计一个抽样调查，来描述有胡须的男人外观。对“有胡须的男人”的理解，如果有些采访人员认为应包括有小胡子的男人，而其他采访人员则不这样认为，这样调查的结果资料将有缺陷。当有登记错误或输入错误时就会出现数据处理误差。如将调查表中的资料输入计算机时产生的错误即为输入错误。
尽管在大多数的调查中，会出现一些非抽样误差，但通过周密的计划可使它们达到最小，这些计划包括注意保证抽样总体与目标总体的一致、遵循良好调查表的设计原则、培训采访人员等。