置信区间就是要求达到的可信度所跨度的范围。
通常置信区间具有附加的不确定性：估计值 ± 误差幅度在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu和Sigma的估计量；这些估计因样本之间存在变动性，我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数专提供了一个可接受的范围。
得到的任何样本统计量因样本之间存在差异，因此真正的总体属或过程的参数也有所不同. 举例说明置信区间在直觉上的理解：抽取部分螺钉样品并测量其长度，样品平均数和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大。
换句话说，总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间。
扩展资料：
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probablity的缩写；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。
参考资料来源：百度百科-置信区间
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