参数检验和非参数检验的相同之处是计量资料一般都可以采用。但是对于能使用参数检验的，首选参数检验，对不能满足条件的才选用非参数检验。
因为参数检验能充分利用提供的信息，统计分析的效率较高。而非参数检验不直接分析原始测量值，从而有可能会降低它的检验效率。满足参数检验要求的资料分析时应首选参数检验方法。不满足参数检验要求的资料应选非参数检验。
扩展资料：
参数检验和非参数检验的区别：
1、参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。
2、参数检验和非参数检验根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体的分布、总体的一些参数特征，如方差），以总体分布和样本信息对总体参数做出推断；
3、参数检验只能用于等距数据和比例数据,非参数检验主要用于记数数据.也可用于等距和比例数据,但精确性就会降低。
参考资料来源：百度百科-参数检验
参考资料来源：百度百科-非参数检验
答：非参数检验方法有如下特点:
1.它一般不需要严格的前提假设。这是它与参数检验相比的最大优点。几乎每种参数检验都有一些严格假设，若不满足这些假设仍然用参数方法处理，很有可能得出错误结论，而进行非参数检验不必过多考虑那些假设条件，非常方便。
2.非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量)，在心理与教育等行为科学领域，很多变量属于顺序水平的，目前还达不到等距水平，处理这类咨料离不开非参数方法。
3.非参数检验很适用于小样本，且方法简单。心理学研究领域中，进行一
些规模较大、设计较复杂的实验时，常常在正式实验之前需要做一些实验，这时被试少且要求结果尽快处理，用非参数方法很方便。
4.非参数方法最大的不足是未能充分利用资料的全部信息。在符号检验法中只考虑数据的符号，忽视其大小;在秩和法及其他求等级和的方法中，虽然考虑到数据的大小，但是在将原始数据转换成等级时，丢失了许多信息。所以，对于符合参数检验的资料，非参数检验的检验效能较低如果某些资料既可以用参数方法也可以用非参数方法，则应使用参数方法;若所得资料不满足参数法要求的前提条件，则宁可浪费一部分信息而使用非参数方法，也不应该冒增大错误结论的风险去使用参数方法。
5.非参数方法目前还不能处理“交互作用”。
其中，对总体分布的假定要求不严格，条件很宽，这是非参数统计问题中的一个最重要特点，因而使得针对这种问题而构造的非参数统计方法，不至于因为对总体分布的假定不当而导致重大错误，所以它往往有较好的稳健性。但正是因为非参数统计方法需要照顾范围很广的分布，在某些情况下其效率会降低。
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