DPMO在印制电路板的运用中发挥着关键作用，它是用来评估生产线效率和产品质量的重要工具。用户可以建立针对不同封装类型、焊点和组件的DPMO数据库，以便管理生产线信息和复杂产品数据。选择合适的数据库取决于产品的特性和制造商。如果没有现成的数据库，用户可以根据预设数据快速转换，确保计算出的缺陷率和合格率准确无误。在后续的计算中，可能需要调整假设以提高数据的准确性。
历史DPMO数据有助于预测未来生产中可能出现的缺陷类型，这对于制定测试策略和确定高测试覆盖率的组件至关重要。通过对测试设备的故障覆盖模型分析，工程师能设计出最优测试计划，优化AOI和AXI的覆盖率，同时预测测试成本、废品率和未发现缺陷的类型，以便评估和选择最有效的质量控制方法。
在生产过程中，制造商可以通过DPMO设定质量目标，如达到特定的DPMO值或行业标准。软件能根据明确的测试覆盖率和发现的缺陷，估算各阶段的合格率，成为生产决策的依据。通过对比实际与目标值的差距，可以了解成本效益并优化设计过程中的DFM和DFT工作。
通过调整DPMO中关于组件或焊点的假设，工程师能够量化设计改变对质量的影响，如合格率、维修费用、废品率和质量水平，从而制定出更实际、更具成本效益的DFM和DDF策略。DPMO的应用不仅有助于降低装配成本，还能在产品制造前设定质量目标、决定测试策略，甚至预估产品质量，对于新业务的报价和生产线的质量管理具有显著价值。
目前，行业正积极合作开展DPMO项目，旨在充分挖掘这一工具的战略潜力，提升整个印制电路板行业的生产效率和产品质量。
DPMO(defects per million opportunities，百万机会的缺陷数)计算提供一个将缺陷按照板的复杂程度规范化的方法。对于这个度量，机会数等于零件(SMT或通孔)数加上焊接点数(只对元件，通路孔与测试点除外)。即对于相同的DPMO，机会较少的板将会有较少的缺陷，而具有多得多机会的高复杂性装配对于相同的DPMO将会有更多的缺陷。计算公式为 DPMO = 缺陷数 / 机会数 x 10^6。