数据模型包括如下：
数据模型是指对现实世界的实体和它们之间的关系进行抽象和表达的方式，是用于描述、组织和管理数据的一种技术和方法。数据模型是软件开发的重要基础，是构建信息系统的重要工具之一。数据模型通常包括以下几个方面：
一、概念模型
概念模型又称为实体关系模型，它是描述现实世界中对象和它们之间关系的抽象模型。概念模型包括实体、属性和关系三个要素。实体表示现实世界中的对象，属性描述实体的性质，关系则表示实体之间的联系。概念模型是开发人员和用户之间沟通的桥梁，是设计关系型数据库的重要基础。
二、逻辑模型
逻辑模型是建立在概念模型之上的模型，是描述数据存储方式和数据之间关系的抽象模型。逻辑模型可以分为关系模型、层次模型、网状模型等。关系模型是最常用的逻辑模型，它使用表格的形式表示数据，每个表代表一个实体，每列代表一个属性，而行则代表各个实体之间的关系。逻辑模型可以通过数据建模工具进行创建和管理。
三、物理模型
物理模型是将逻辑模型转化为实际存储的形式，它包括数据的组织、存储、处理等方面的问题。物理模型通常采用数据库管理系统来管理和维护数据，以提高数据的性能、安全性和可靠性。物理模型需要考虑数据的存储格式、索引方式、分区策略、备份和恢复等方面的问题。
四、数据字典
数据字典是对数据进行描述和定义的工具，它包括数据的定义、属性、数据类型、范围、存储位置、使用方式等方面的信息。数据字典是一个系统的文档化描述，它可以帮助人们更好地理解和管理数据，规范数据的使用和维护，提高数据的质量和可靠性。
五、数据库模式
数据库模式是指一个数据库中所有数据和结构的描述，包括所有表、视图、索引、触发器、存储过程等。它定义了数据库中所有对象之间的关系和约束，是数据库设计的最终结果。数据库模式是数据库中数据访问和操作的基础，也是数据库管理和维护的重要依据。
综上所述，数据模型是建立在对现实世界的抽象之上，用于描述、组织和管理数据的一种技术和方法。数据模型通常包括概念模型、逻辑模型、物理模型、数据字典和数据库模式等方面的内容。它们共同构成了数据库系统的基础，为信息管理和决策提供了重要的支撑和保障。