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卷积神经网络训练次数越多越好吗
如题所述
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推荐答案 2022-11-29
卷积神经网络训练次数不是越多越好。训练次数越多不能说明越精确,精度主要决定于几个重要参数,隐含层节点数,传递函数的设置,还有目标值和学习效率等等,训练时也会出现过拟合现象,随着训练次数增多反而误差越大。
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答:
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为什么在类别少时
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答:
问题太复杂,神经网络训练时的收敛压力也越大,效果自然没有之前好
。另外可以选择调整下网络参数,对结果会有一些改进。
常见
卷积网络训练
时间
答:
根据查询相关公开信息显示,
卷积神经网络
理论复杂,学习难度较大,
训练
时间通常需要三到六个月。
卷积神经网络
的缺点
答:
2、这一结构使得
卷积神经网络
能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比,卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行
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卷积
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