为何Python是数据科学家的最佳选择？

Question

如题所述

Answer 1

数据科学工作需要用到数学和统计科学的知识，因此选择数据科学语言时要考
虑其对数值处理、统计分析、矩阵运算等的良好支持。Python中提供了第三方包NumPy和
SciPy，它们很好地提供了这些功能。其次，从事数据科学工作还需要整合各种数据源、
开发数据应用。这些需要语言能支持各种数据库的连接、不同数据格式文件读取、与企业
当前的应用整合以及外部数据爬取等功能。Python作为一门高级面向对象编程语言可以完
美完成上述工作。最后，数据科学家还需要结合领域知识完成数据分析、机器学习，最终
形成报告。而利用基于Python的Jupyter Notebook，数据科学家可以进行可重复的数据分
析，快速与团队分享，编写分析报告，同时基于Python第三方软件包Scikit-learn、
Tensorflow、Pytorch和Keras，既可以完成传统的机器学习应用开发，又可以完成最前沿
的深度学习应用开发。数据科学工作需要用到数学和统计科学的知识，因此选择数据科学语言时要考
虑其对数值处理、统计分析、矩阵运算等的良好支持。Python中提供了第三方包NumPy和
SciPy，它们很好地提供了这些功能。其次，从事数据科学工作还需要整合各种数据源、
开发数据应用。这些需要语言能支持各种数据库的连接、不同数据格式文件读取、与企业
当前的应用整合以及外部数据爬取等功能。Python作为一门高级面向对象编程语言可以完
美完成上述工作。最后，数据科学家还需要结合领域知识完成数据分析、机器学习，最终
形成报告。而利用基于Python的Jupyter Notebook，数据科学家可以进行可重复的数据分
析，快速与团队分享，编写分析报告，同时基于Python第三方软件包Scikit-learn、
Tensorflow、Pytorch和Keras，既可以完成传统的机器学习应用开发，又可以完成最前沿
的深度学习应用开发。