无论是在正偏态还是负偏态中,众数都是在最边上的,因为它表示极值。
正偏态中,因为低分多,总体来说大部分人是低于平均数的,所以平均数>中位数。而由于这里的众数纯粹由低分构成,不像平均数和中位数还有高分低分融合着算,所以是最小的,所以是平>中>众。
负偏态相反。
分布曲线左右不对称的数据次数分布,是连续随机变量概率分布的一种。可以通过峰度和偏度的计算,衡量偏态的程度。可分为正偏态和负偏态,前者曲线右侧偏长,左侧偏短;后者曲线左侧偏长,右侧偏短。
扩展资料:
当均值大于众数时称为正偏态;当均值小于众数时称为负偏态。在组距分组情况下,众数的计算要考虑最大频数所在组相邻组的分布。
偏度系数反映数据分布偏移中心位置的程度,记为SK,则有
SK= (均值一中位数)/标准差。
在正态分布条件下,由于均值等于中位数,所以偏度系数等于0。当偏度系数大于0时,则为正偏态;当偏度系数小于0时,则为负偏态。
负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边,位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡,而左半部分的曲线比较平缓,并且其尾线比起右半部分的曲线更长,无限延伸直到接近X轴。
参考资料来源:百度百科——偏态分布
无论是在正偏态还是负偏态中,众数都是在最边上的,因为它表示极值。
正偏态中,因为低分多,总体来说大部分人是低于平均数的,所以平均数>中位数。而由于这里的众数纯粹由低分构成,不像平均数和中位数还有高分低分融合着算,所以是最小的,所以是平>中>众。
偏态量峰态量用描述数据布特征统计量。
偏态量-SK,用研究波形/负偏态。用算数平均数与众数或位数计算,根据差计算。
峰态量-Ku,用研究波形/负峰态。用两百位距计算,根据差计算。
正态分布的偏度为0
两侧尾部长度对称。若以bs表示偏度。bs<0称分布具有负偏离,也称左偏态,此时数据位于均值左边的比位于右边的少,直观表现为左边的尾部相对于与右边的尾部要长,因为有少数变量值很小,使曲线左侧尾部拖得很长;
bs>0称分布具有正偏离,也称右偏态,此时数据位于均值右边的比位于左边的少,直观表现为右边的尾部相对于与左边的尾部要长,因为有少数变量值很大,使曲线右侧尾部拖得很长;而bs接近0则可认为分布是对称的。
以上内容参考:百度百科-偏度
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