mysql 存储过程出现死锁

我要生成 大量的 数据 用存储过程来实现啊。
一个 跑太慢了·· 就 java中起 多个线程来跑 存储过程啊。。。 可以啊 就是 有机率会出现死锁的情况。。 这样怎么解决啊

产生死锁的四个必要条件:
(1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。
(2) 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。
(3) 不剥夺条件:进程已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺。
(4) 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
这四个条件是死锁的必要条件,只要系统发生死锁,这些条件必然成立,而只要上述条件之
一不满足,就不会发生死锁。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2014-09-19
可以在存储过程中,使用锁机制避免死锁问题。可以在MySQL核心技术与最佳实践中找到答案。本回答被网友采纳
第2个回答  2014-09-19
会啊 。所以你得做异常处理。本回答被提问者采纳
第3个回答  2017-10-11
做异常处理。
第4个回答  2020-07-06

加锁情况与死锁原因分析

为方便大家复现,完整表结构和数据如下:

CREATE TABLE `t3` (`c1` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`c2` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`c1`),UNIQUE KEY `c2` (`c2`)) ENGINE=InnoDBinsert into t3 values(1,1),(15,15),(20,20);


在 session1 执行 commit 的瞬间,我们会看到 session2、session3 的其中一个报死锁。这个死锁是这样产生的:

    1. session1 执行 delete  会在唯一索引 c2 的 c2 = 15 这一记录上加 X lock(也就是在MySQL 内部观测到的:X Lock but not gap);

    2. session2 和 session3 在执行 insert 的时候,由于唯一约束检测发生唯一冲突,会加 S Next-Key Lock,即对 (1,15] 这个区间加锁包括间隙,并且被 seesion1 的 X Lock 阻塞,进入等待;

    3. session1 在执行 commit 后,会释放 X Lock,session2 和 session3 都获得 S Next-Key Lock;

    4. session2 和 session3 继续执行插入操作,这个时候 INSERT INTENTION LOCK(插入意向锁)出现了,并且由于插入意向锁会被 gap 锁阻塞,所以 session2 和 session3 互相等待,造成死锁。

    死锁日志如下: 

    INSERT INTENTION LOCK

    在之前的死锁分析第四点,如果不分析插入意向锁,也是会造成死锁的,因为插入最终还是要对记录加 X Lock 的,session2 和 session3 还是会互相阻塞互相等待。

    但是插入意向锁是客观存在的,我们可以在官方手册中查到,不可忽略:

    Prior to inserting the row, a type of gap lock called an insert intention gap lock is set. This lock signals the intent to insert in such a way that multiple transactions inserting into the same index gap need not wait for each other if they are not inserting at the same position within the gap.

    插入意向锁其实是一种特殊的 gap lock,但是它不会阻塞其他锁。假设存在值为 4 和 7 的索引记录,尝试插入值 5 和 6 的两个事务在获取插入行上的排它锁之前使用插入意向锁锁定间隙,即在(4,7)上加 gap lock,但是这两个事务不会互相冲突等待。

    当插入一条记录时,会去检查当前插入位置的下一条记录上是否存在锁对象,如果下一条记录上存在锁对象,就需要判断该锁对象是否锁住了 gap。如果 gap 被锁住了,则插入意向锁与之冲突,进入等待状态(插入意向锁之间并不互斥)。总结一下这把锁的属性:

    1. 它不会阻塞其他任何锁;

    2. 它本身仅会被 gap lock 阻塞。

    在学习 MySQL 过程中,一般只有在它被阻塞的时候才能观察到,所以这也是它常常被忽略的原因吧...

    GAP LOCK

    在此例中,另外一个重要的点就是 gap lock,通常情况下我们说到 gap lock 都只会联想到 REPEATABLE-READ 隔离级别利用其解决幻读。但实际上在 READ-COMMITTED 隔离级别,也会存在 gap lock ,只发生在:唯一约束检查到有唯一冲突的时候,会加 S Next-key Lock,即对记录以及与和上一条记录之间的间隙加共享锁。

    通过下面这个例子就能验证:

    这里 session1 插入数据遇到唯一冲突,虽然报错,但是对 (15,20] 加的 S Next-Key Lock 并不会马上释放,所以 session2 被阻塞。另外一种情况就是本文开始的例子,当 session2 插入遇到唯一冲突但是因为被 X Lock 阻塞,并不会立刻报错 “Duplicate key”,但是依然要等待获取 S Next-Key Lock 。

    有个困惑很久的疑问:出现唯一冲突需要加 S Next-Key Lock 是事实,但是加锁的意义是什么?还是说是通过 S Next-Key Lock 来实现的唯一约束检查,但是这样意味着在插入没有遇到唯一冲突的时候,这个锁会立刻释放,这不符合二阶段锁原则。这点希望能与大家一起讨论得到好的解释。

    如果是在 REPEATABLE-READ,除以上所说的唯一约束冲突外,gap lock 的存在是这样的:

    普通索引(非唯一索引)的S/X Lock,都带 gap 属性,会锁住记录以及前1条记录到后1条记录的左闭右开区间,比如有[4,6,8]记录,delete 6,则会锁住[4,8)整个区间。

    对于 gap lock,相信 DBA 们的心情是一样一样的,所以我的建议是:

    1. 在绝大部分的业务场景下,都可以把 MySQL 的隔离界别设置为 READ-COMMITTED;

    2. 在业务方便控制字段值唯一的情况下,尽量减少表中唯一索引的数量。

    锁冲突矩阵

    前面我们说的 GAP LOCK 其实是锁的属性,另外我们知道 InnoDB 常规锁模式有:S 和 X,即共享锁和排他锁。锁模式和锁属性是可以随意组合的,组合之后的冲突矩阵如下,这对我们分析死锁很有帮助。

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