交警摄像头抓拍原理：
1、线圈触发：在地面上预埋线圈，利用汽车通过地面时电感线圈的电流变化从而触发相机进行拍照。这是一项需要动土的工程。
2、雷达触发，路面上的L型杆子有相机和雷达同时存在，车辆开过，雷达检测到车辆，从而触发相机进行拍摄。这是一项经常把人闪瞎眼的工程。
3、相机直接做视频分析（根据车牌做跟踪轨迹），这类相机直接在视频上可以划分车道和设置车道运行规则，相机直接做视频分析进行抓拍。这是一项看上去很深奥的工程。
扩展资料：
摄像头人工识别：
千万不要以为人工识别落后，其实它是非常常见的。人工识别一般用于非机动车道上的违规抓拍，现在有一些重点路口升级改造，安装了 “高清球机”，在全天候或者在特定的时间段，进行持续性的监控和抓拍，就需要人工进行识别。
人工识别的方式很简单，一般是模拟球机设备搭配硬盘录像机，可实现远程控制角度变焦变倍，几乎无延迟。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 推荐于2017-10-13
一、使用的摄像功能是车牌识别系统。
二、车辆牌照识别系统是一个基于数字图像处理和字符识别的智能化交通管理系统，该先系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像，再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰，改善识别效果，接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测，并分割出单个字符的矩形区域, 然后对车牌进行二值化,最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。如果车辆在通过设有视频采集摄像头的路口是出现超速、超载、闯红灯等违章现象该系统就可以通过拍摄到的违章车辆牌照进行处理并向工作人员发出报警。该系统适合于城市交通管理、高速路汽车超载、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆的侦破等应用。因此基于计算机图像处理和字符识别技术的车牌自动识别技术，有着极其广阔的推广应用前景。
三、其工作原理图如下：
（一）识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
（二）车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
（三）号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2) 牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
二、车辆牌照识别系统是一个基于数字图像处理和字符识别的智能化交通管理系统，该先系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像，再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰，改善识别效果，接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测，并分割出单个字符的矩形区域, 然后对车牌进行二值化,最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。如果车辆在通过设有视频采集摄像头的路口是出现超速、超载、闯红灯等违章现象该系统就可以通过拍摄到的违章车辆牌照进行处理并向工作人员发出报警。该系统适合于城市交通管理、高速路汽车超载、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆的侦破等应用。因此基于计算机图像处理和字符识别技术的车牌自动识别技术，有着极其广阔的推广应用前景。
三、其工作原理图如下：
（一）识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
（二）车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
（三）号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2) 牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
第2个回答 推荐于2017-09-22
现在很多地方设了电子眼。电子眼拍的违章照片是存储在电子眼底下的存储卡里头，3天取一次。外包给某公司，照片先送到某公司，检查违章证据是否充足（三张照片齐备才能全证），然后再提交交管局。 第一招：你注意看，有电子眼的路口在警戒线前后，都挖的有菱型的槽子，里头埋的就是感应线圈。但是你要记住，红灯亮后三秒种电子眼才启动！还有，开车你压线，照了第一张，不管是前轮后轮过线了，都不要动了，千万不要动，一动就又要触发线圈照第二张照片！ 要三张才有效,照相的取证规则是这样的。一般取证照片是这样的： 第一张是前轮过警戒线 第二张是后轮过警戒线 第三张是你过对面路口的警戒线 这三张齐备才能递交警察，然后给你发罚款通知。所以，你前轮过了不要紧，照了第一张，没关系，你不动就不会照第二张，万一你动了，触发了第二张你后轮过了，那么也不怎么有要紧，你不过路口，或者你停在对面路口的警戒线外头都可以！再说回来，刚才你第一张前轮被照了，有些人可能想到往后退一下总可以嘛，错了，一退，又触发一张！呵呵！ 第二招：你看到你的车牌照第一个字母后头的小圆点没有！ 这个小圆点点是用稀土金属做来镶上去的，它的作用就是用来给电子眼对焦用的！ 全世界的牌照制作标准哈！都要镶哪个东西 是由日本sony公司提出来的！ 所以，开中国车的，不要鄙视日本车啦，咱开的车上至少有一样东西是属于日本的技术！ 内部人士爆料说的，这小原片是稀土金属制成，在光的感应下会产生微弱的用于电子眼捕捉的微波信号。怎么做呢？很简单， 扣掉她以后妥善保存，待车检的时候用双面胶粘起，检完了再。嘿嘿！电子眼怎么拍也拍不清楚你的牌照号码了。是“0”还是“8”啊，呵呵！ 这些东西是好多交通警察都不晓得的哈！ 交通警察的解释好多只对一半，防伪造，也有这个功能。 电子警察工作原理揭密 1、电子眼采用感应线来感应路面上的汽车传来的压力，通过传感器将信号采集到X处理器，送寄存器暂存（该数据在一个红灯周期内有效）； 2、在同一个时间间隔内（红灯周期内），如果同时产生两个脉冲信号，即视为 “有效”，简单的说，就是如果当时红灯，你的前轮子过线了，而后轮子尚未压线，则只产生了一个脉冲，在没有连续的两个脉冲时，不拍照； 3、有些情况是：有的人开车前轮越过线了，怕被拍到，于是他又倒一下车，回到线内，结果还是被照了，什么原因？就是因为一前一后的，产生了“一对”脉冲信号（这一对脉冲是在同一个红灯周期内产生的）； 4、黄灯亮时，拍照系统延时2s后启动；红灯亮时，系统已经启动；绿灯将要亮时，提前2s关闭系统，主要是为了防止误拍。所以很多出租车司机都知道，差不多就可以走了，一样没事就这个道理。但是建议大家不这样做，因为时机比较难把握哟。 后期处理： 当图像被下载传输指挥中心以后，就需要对图像进行登记、编号、公告，再传输到中心计算机数据库，以备各种机关调用。 系统特点： 车辆捕获率 -----100%（不包括二轮摩托车等）。 识别时间-----约1秒（肯定比你的反应要快的多）。 车牌识别率-----白天95%以上，晚上90%以上（比较高啊）。 适用车速 ------5-180km/h （如果城内你开190你就可以尽管逃之夭夭了）本回答被提问者采纳
第3个回答 2013-12-27
摄像头是特殊设定过的，角度刚好对准车牌而且内部系统可以自动根据车牌调节时间抓拍
第4个回答 2013-12-27
因为专门拿来拍的嘛～～没有用的话，要来干嘛，抓你们一天就收回成本了
相似回答