分层抽样是将研究对象按主要特征分为几层，然后再在各层中随机抽样。由于同质性总体比异质性总体抽样误差小，因此，分层抽样的方法可以得到更大程度的代表性，同时可以减少抽样误差。
在分层抽样中，采用分层比例抽样可以提高样本的代表性，及对总体数量指标的估计值的确定，避免出现简单随机抽样中的集中于某些特性或遗漏掉某些特性。
分层抽样方法的优点：
1、保证了样本中包含有各种特征的抽样单位，样本的结构与总体的结构比较相近，从而可以有效地提高估计的精度；
2、在一定条件下为组织实施调查提供了方便（当层是按行业或行政区划进行划分时）；
3、既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计，等等。这些优点使分层抽样在实践中得到了广泛的应用。
4、当需要对总体中的组进行总体参数估计时- 分层抽样验证从感兴趣的层中获得了足够的样本。
抽样方法中，分层抽样的误差最小。
分层抽样法，也叫类型抽样法。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。
分层抽样的特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
扩展资料：
分层抽样的应用
1、样本规模的确定及在各层间的分配
在分层抽样法中，样本规模仍然按照总体计算，然后再把它分配到各层。分层抽样法中样本规模的确定，需要首先了解各层子总体容量及其标准差。
2、各层检查结果的汇总
决定了各层样本规模之后，税务稽查人员即可按照计划的抽样组织方式和税务稽查检查大纲开始实施抽样税务稽查。经过对选取样本的检查计算，可以得到各层平均值（或平均差错额）和实际样本标准差等项资料，在此基础上，税务稽查人员需要将它们汇总，形成对总体的点估计和区间估计。