一是帮助企业看清现状(即通常见的搭建数据指标体系);
二是临时性分析指标变化原因,这个很常见,但也最头疼,有时还没分析出原因,指标可能又变了,注意识别这里面的伪需求(数据本身有波动,什么样的变化才是异常波动?一般以[均值-2*标准差,均值+2*标准差]为参考范围,个别活动则另当别论);
三是专题分析,这个专题可大可小,根据需求方(也有可能是数据分析师自己)而定,大老板提出的专题分析相对更难、更有水平一些;
四是深层次解释关系和预测未来,这个技术难度和业务理解水平要求相对更高一些。如,影响GMV的关键因子是什么?这里当然不是显而易见的付款用户数和客单价,而是需要探索的隐性因素;再如,预测下一个季度甚至是一年的GMV,以及如何达成?
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