单样本t检验的简单例子

如题所述

单样本t检验的简单例子如下:

例子:

1、某品牌方便面面饼的标准重量是80g,但是不能大小相差很大,因此要求标准差小于2g。现从生产线上随机抽取部分面饼,称重记录并分析这批产品面饼重量是否符合工艺要求。(注:数据很简单,就是一个“重量”变量,30个数据一列)。

2、设方便面标准重量为μ,单样本t检验假设:H0:μ=80(生产达标)H1:μ≠80(生产不达标)。

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1、检验变量就是“面饼重量”,我们要研究的对象。检验值,就是比较的对象,已知的一个比较标准,本例汇总就是面饼标准重量80。

2、选项中设置显著性水平,一般就取0.05。有不少人问显著性水平到底是个什么东西,这是统计的一个基本概念,不用多说,很好记,就是你认为概率小到什么程度有些事情不会发生。(你假设的事件)。

t检验:

1、t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与Z检验、卡方检验并列。

2、t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家,基于ClaudeGuinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。

3、戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验,但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名(学生)。实际上,戈斯特的真实身份不只是其它统计学家不知道,连其老板也不知道。

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