半年前，Ricequant推出了开源框架RQAlpha 1.0，它在GitHub上崭露头角，引起了业界广泛关注。我们深知开发者们的需求，因此在与众多开发者互动交流中，RQAlpha 1.0虽已是一把利剑，但仍缺一份灵动的色彩。借鉴Goldman Sachs的开源举措，Ricequant倾力打造，如今我们荣幸地迎来了RQAlpha 2.0的开源全貌，这一重大突破将底层Python回测框架全部开放，赋予了更多可能性。
相较于前一代，RQAlpha 2.0的回测速度提升了惊人的5倍，部分数据调用效率更是提升20倍，让你的策略执行更加流畅高效。
无论是期货还是股票的日数据，RQAlpha 2.0均实现同步更新，只需本地更新bundle，即可轻松获取最新数据。
RQAlpha 2.0不仅保留了股票策略，更增添了期货策略及混合策略选项。无论是期货对冲还是股票策略组合，你都能在构建时享受到前所未有的选择。
回测结果支持生成直观的图形化报告，同时提供CSV格式的详细交易和持仓信息，助你全面分析策略表现。
无论你是Python 2的爱好者还是3的推崇者，RQAlpha 2.0都能无缝对接。我们持续提升测试覆盖率，即将达到80%以上，确保每一个模块的稳定性。
长期维护的文档，清晰易懂，设计优雅，让你轻松上手。example目录包含常用技术指标、配对交易和海龟模型等策略，助你迅速掌握量化策略。
(动图展示) —— 一个模块化扩展的视觉解构
RQAlpha 2.0远不止于回测框架，Mod模块的出现，让它在量化交易领域有了更广阔的视野。它支持交易模块接口，自定义数据源，API扩展，以及风控和数据分析阶段的钩子注入，甚至撮合逻辑的定制和替换。
RQAlphaPlus商业版在Mod机制上更进一步，提供分钟级和Tick数据，财务信息，丰富的API接口，直观的GUI界面，实时风控，以及高效实盘交易对接，还具备策略管理系统，助力深度量化分析。
我们与vn.py和tushare的深度合作，不仅提升了RQAlpha的功能，也推动了整个量化工具的进步。RQAlpha现在可通过Mod接入vnpy，实现与实盘交易的无缝对接，目标是打造国内顶尖的量化工具，未来我们将持续寻求与顶尖开发者合作，丰富更多功能。
RQAlpha的发展离不开社区的支持，我们期待您的反馈和建议，共同推动RQAlpha的卓越。如果你对RQAlpha有任何疑问或想参与讨论，可以通过邮件[email protected]或加入讨论群487188429，与我们共享智慧。
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