怎样计算样本的统计量p值？

Question

如题所述

Answer 1

P值的计算公式是：**2[1-Φ(z0)]，当被测假设H1为p不等于p0时；1-Φ(z0)。

当被测假设H1为p大于p0时^[1P值的大小表明结果是否显著，根据P值的大小和实际问题来解决检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”。

拓展内容

除了上面的介绍，还有一种情况需要考虑。当被测假设H1为p小于p0时，P值的计算公式是：2Φ(z0)-1。总之，P值的计算需要根据具体情况和统计公式来计算，可以参考统计学相关书籍或咨询专业人士。

当被测假设H1为p大于p0时，P值的计算步骤如下：建立一个临时的零假设H0：p=p0。根据样本的实际数据，利用适当的统计方法计算出假设检验的z值。根据z值和对应的标准正态分布临界值，计算出P值。例如，如果样本数据的p值为0.04，那么P值的计算方法如下：

假设零假设H0为p=0.5，即两个样本的差异不具有显著性。根据样本的实际数据，计算出假设检验的z值为1.96（根据95%置信区间的标准正态分布临界值计算）。根据z值和对应的标准正态分布临界值，计算出P值为0.04。

总之，P值的计算需要根据具体情况和统计公式来计算，可以参考统计学相关书籍或咨询专业人士。另外，还有一种情况需要考虑，当被测假设H1为p不等于p0时，P值的计算公式如下：当z的绝对值大于临界值|z0|时，P值为2Φ(z0)-1；

当z的绝对例如，在t检验中，如果t值的绝对值大于临界值，则可以拒绝零假设，认为两个样本的总体分布不相等。P值的计算需要根据具体情况和统计公式来计算，可以参考统计学相关书籍或咨询专业人士。