两个数差异率计算公式如下：
1、相对差异率（Relative Difference Rate）：相对差异率计算公式为：（差值 /平均值）×100%。公式中的差值是两个数之间的差值，平均值是这两个数的平均值。差异率以百分比的形式表示。
例如，如果两个数分别是10和15，差值为15-10=5，平均值为（10+15）/2=12.5。那么差异率=（5/12.5）×100%=40%。
2、百分比差异率（Percentage Difference Rate）：百分比差异率计算公式为：（数值1-数值2/数值1）×100%。公式中的数值1和数值2分别表示两个数，数值1-数值2表示取两个数之间的绝对值。
例如，如果数值1是100，数值2是120，那么差异率=（100-120/100）× 100%=20%。
两个数的差异率是衡量它们之间差异程度的指标，具有一定的重要性
1、比较数据变化：差异率可以用于比较不同时间或不同群体之间的数据变化情况。通过计算差异率，我们可以确定数据在不同时期或不同群体之间的差异幅度，从而评估变化的速度和程度。这有助于我们了解数据趋势，预测未来发展，并做出相应的决策和调整。
2、识别异常值：差异率可用于识别数据中的异常值或离群点。如果两个数值之间的差异率显著高于平均差异率，可能意味着存在异常情况，如特殊事件、数据采集错误或异常群体。这使得我们能够及时发现问题，分析原因并采取适当的纠正措施。
3、判断数据差异的显著性：差异率帮助我们评估数据差异的显著性。通过比较差异率与一定的阈值或参考值，我们可以确定差异是否具有统计学上的显著性。这对于进行统计分析、判断因素的重要性和权衡不同变量的影响非常重要。
4、决策支持：差异率为决策提供了有价值的信息。通过分析差异率，我们可以从数量上衡量和比较变量之间的差异，并根据差异率来制定策略、优化流程、改进绩效或进行预测。差异率的计算和解释有助于决策者更好地理解数据和情况，做出具有实际效果的决策。