在频数分布表中，等距分组和等量分组是两种不同的数据分组方法。它们的主要区别在于分组的依据和目的不同。
1.分组依据：
-等距分组：将整个变量值域分成若干个区间，每个区间的长度相等。例如，将一个年龄变量分为0-10岁、10-20岁、20-30岁等几个区间。
-等量分组：将整个变量值域分成若干个区间，每个区间内包含的观测值数量相等。例如，将一个年龄变量分为5岁一个区间，即0-5岁、5-10岁、10-15岁等几个区间。
2.分组目的：
-等距分组：主要用于描述数据的集中趋势和离散程度。通过计算每个区间的频数、频率和累计频率，可以了解数据的分布情况，从而更好地理解数据的整体特征。
-等量分组：主要用于对比不同类别之间的差异。通过将数据分为相同数量的区间，可以消除数据量的影响，使得不同类别之间的比较更加公平和准确。
3.适用场景：
-等距分组：适用于连续型变量，特别是数值型变量。对于有序分类变量，也可以采用等距分组的方法。
-等量分组：适用于无序分类变量，特别是名义型变量。对于有序分类变量，也可以采用等量分组的方法。
总之，等距分组和等量分组在频数分布表中的使用主要取决于数据的类型和分析目的。等距分组更注重数据的分布特征，而等量分组更注重不同类别之间的差异。在实际数据分析中，可以根据需要灵活选择这两种分组方法。