数字图像处理技术的应用实例有哪些?

如题所述

数字图像技术与应用目录


第1章 引言


1.1 图像的基本概念: 数字图像处理是将传统图像转化为数字形式进行处理的技术,它涉及静态图像和三维成像,以及数字视频的处理。


1.2 数字图像处理系统: 包括静态处理(1.2.1 静态数字图像处理),如线性对比度展宽和直方图均衡化等增强方法,以及三维成像和视频处理技术。


1.3 研究内容: 数字图像处理关注图像增强、噪声抑制、锐化,以及应用实例如大雾天气和夜间图像的清晰化。


1.4 本书结构: 从第二章开始,内容涵盖图像增强、几何变换、分割、形态学处理、傅里叶变换、视频、三维重建、数据压缩和匹配跟踪等。


后续章节概览:



    2.1 图像增强与去噪: 着重于灰度增强、噪声抑制、锐化,以及针对特定环境的示例处理。
    3.1 图像几何变换: 包括仿射变换、投影变换,以及校正几何畸变的应用。
    4.1 图像分割: 阐述阈值法、区域提取法,以及神经网络在图像分割中的应用。
    5.1 形态学处理: 通过数学形态学方法处理图像。
    6.1 频域分析: 如傅里叶变换和小波变换在图像处理中的应用。
    7.1 数字视频: 介绍视频处理的理论与实践。
    8.1 三维重建: 通过数字技术重构图像的三维空间表示。
    9.1 数据压缩: 提高图像和视频数据的存储和传输效率。
    10.1 匹配与跟踪: 关键在于寻找和跟踪图像中的目标或特征。

详细内容请查阅各章节,以获取深入理解和实用技术。

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